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轻量 C 框架，CPU 也能跑 YOLO 实时检测

Darknet 是一个用 C 和 CUDA 编写的开源神经网络框架，由 Joseph Redmon 创建，最著名的用途是训练和运行 YOLO 系列实时目标检测模型。它解决的核心问题是让目标检测模型能在普通 CPU 或单块 GPU 上高效推理与训练，而不依赖庞大的深度学习生态。框架自带卷积、池化、区域层等底层实现，支持 YOLOv2/v3 等经典结构，提供命令行工具完成数据标注转换、模型训练、权重导出和图片/视频检测。由于代码轻量、依赖极少，它常被用于嵌入式设备、边缘计算和教学演示，很多 YOLO 权重最初都以 darknet 格式发布，后续被其他框架转换使用。