Awesome_Mamba

一网打尽医学影像中的高效状态空间模型研究

Awesome_Mamba 是一个关于状态空间模型（State Space Models, SSMs）在医学图像分析中应用的综合性综述项目，聚焦于计算高效时代的新兴架构。该项目系统梳理了 Mamba 及其变体（如 Vision Mamba、VMamba 等）在医学影像分割、分类、检测、重建等任务中的研究进展，并提供了论文列表、代码链接和分类整理，旨在帮助研究者快速了解这一前沿方向。它解决了传统 Transformer 在医学图像处理中计算复杂度高、长序列建模效率低的问题，展示了 SSM 在保持高性能的同时大幅降低计算成本的能力。核心能力包括：按任务和模型架构分类的文献索引、相关开源代码的聚合、以及研究趋势的总结。项目处于早期阶段，内容持续更新，适合作为入门和追踪前沿的导航工具。