GSFixer

用视频扩散先验修复3D重建,让渲染更真实

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 7 🐛 待处理 11 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 205
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

GSFixer 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队GVCLab
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-reconstruction,video-generation
GitHub 星标★ 205
上线时间2025-08-13 00:00:00
代码更新2026-05-07
仓库体积414.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

GSFixer 是一个基于参考图像引导的视频扩散先验来修复三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting)重建质量的开源项目,发表于 ICML 2026。它解决的是 3D 重建中因视角稀疏、遮挡或动态物体导致的渲染伪影和几何不完整问题。核心能力是利用视频扩散模型作为先验,结合参考图像提供的高层语义和细节引导,对重建的 3D 高斯模型进行迭代优化,从而提升新视角合成的真实感和几何一致性。项目提供完整的训练和推理流程,支持自定义场景输入,并集成到常见的 3D 重建管线中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 205

核心亮点

  • 创新性地引入参考引导的视频扩散先验,显著改善稀疏视角下的重建质量
  • 提供完整训练与推理代码,易于复现和集成到现有3D重建流程
  • 在多个基准数据集上验证了有效性,渲染效果更真实

不足之处

  • 依赖视频扩散模型,推理耗时和显存占用较高
  • 文档和社区支持尚不完善,待观察

适用场景

  • 稀疏视角或遮挡严重的3D场景重建
  • 动态场景中的静态区域修复
  • 提升新视角合成质量,用于VR/AR内容生成

替代项目

3D Gaussian Splatting (原始)、SuGaR、GaussianEditor

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