GSFixer

用视频扩散先验修复3D重建，让渲染更真实

GSFixer 是一个基于参考图像引导的视频扩散先验来修复三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）重建质量的开源项目，发表于 ICML 2026。它解决的是 3D 重建中因视角稀疏、遮挡或动态物体导致的渲染伪影和几何不完整问题。核心能力是利用视频扩散模型作为先验，结合参考图像提供的高层语义和细节引导，对重建的 3D 高斯模型进行迭代优化，从而提升新视角合成的真实感和几何一致性。项目提供完整的训练和推理流程，支持自定义场景输入，并集成到常见的 3D 重建管线中。

开源 free 视频生成

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GitHub 星标 ★ 193

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类视频生成

开发团队GVCLab

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/GVCLab/GSFixer

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型3d-reconstruction,video-generation

GitHub 星标★ 193

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-13 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

创新性地引入参考引导的视频扩散先验，显著改善稀疏视角下的重建质量
提供完整训练与推理代码，易于复现和集成到现有3D重建流程
在多个基准数据集上验证了有效性，渲染效果更真实

不足之处

依赖视频扩散模型，推理耗时和显存占用较高
文档和社区支持尚不完善，待观察

适用场景

稀疏视角或遮挡严重的3D场景重建
动态场景中的静态区域修复
提升新视角合成质量，用于VR/AR内容生成

替代项目

3D Gaussian Splatting (原始)、SuGaR、GaussianEditor

项目介绍

GSFixer 是计算机视觉领域的开源项目，由 GVCLab 开发，2025 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 193。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：稀疏视角或遮挡严重的3D场景重建。同类可对比的替代方案包括 3D Gaussian Splatting (原始)、SuGaR、GaussianEditor。

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