PhysInOne 是计算机视觉领域的开源项目，由 vLAR-group 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 446 个项目，GitHub 星标数为 110。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-18。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：机器人视觉感知与物理交互模拟。同类可对比的替代方案包括 PhysGen、Physics3D、VideoGPT。
GitHub 星标
★ 110
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队vLAR-group
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d-vision,cvpr2026,dynamic-reconstruction,embodied-ai,future-prediction,physical-ai,physics-simulation,robotics,scaling-laws,tracking,video-generation
GitHub 星标★ 110
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-12 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- CVPR 2026 论文背书，技术方向前沿
- 聚焦物理规律与视频生成结合，解决行业痛点
- 面向具身智能和机器人，应用场景明确
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察
- 功能实现可能不完整，依赖论文补充
适用场景
- 机器人视觉感知与物理交互模拟
- 视频生成中的物理一致性增强
- 动态场景的未来帧预测与重建
替代项目
PhysGen、Physics3D、VideoGPT
项目介绍
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