ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM
在 ComfyUI 里用一句话圈出物体，自动分割并精准编辑。
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 826
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使用教程
环境要求
- ComfyUI
- YOLO-World 与 EfficientSAM 权重
安装与启动步骤
-
1放进插件目录
YOLO-World + EfficientSAM 的 ComfyUI 实现。
cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM.git -
2装依赖
含 ultralytics 与 SAM 相关库。
pip install -r ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM/requirements.txt -
3下权重
两个模型权重分别放到指定目录。
ls models/sams -
4重启使用
输入开放词表提示词即可框选任意物体。
# 重启后添加 YOLO-World 节点
如何确认成功
输入未见过的类别名也能框出目标并生成掩码。
注意事项
- 开放词表是它相对固定类别检测的优势。
- 提示词用英文类别名效果更稳。
- 掩码边缘在细长物体上会毛糙。
核心亮点
- 文本提示即可检测任意目标，无需训练，开箱即用
- 结合 EfficientSAM，分割速度快且精度高，适合交互式编辑
- 节点化设计，与 ComfyUI 工作流无缝集成，易于自动化
不足之处
- 非官方实现，可能存在与 ComfyUI 版本兼容性问题
- 依赖模型下载，首次使用需联网获取权重，且模型较大
- 文档/社区待观察
适用场景
- 图像编辑：精准替换或删除图像中的特定物体
- 图像生成：根据分割掩码控制生成区域，实现局部重绘
- 创意设计：快速抠图并合成到新背景中
替代项目
ComfyUI-SAM、ComfyUI-MaskCut、ComfyUI-Impact-Pack
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