ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

在 ComfyUI 里用一句话圈出物体,自动分割并精准编辑。

这是一个为 ComfyUI 开发的插件,非官方实现了 YOLO-World 与 EfficientSAM 的结合。它主要解决在图像生成工作流中,如何高效地对图像中的目标进行检测和分割的问题。用户可以通过文本提示词,让 YOLO-World 快速定位图像中的目标物体,然后利用 EfficientSAM 生成精确的物体掩码,从而实现对图像中特定物体的分割、替换、编辑等操作。核心能力包括:基于文本的开放词汇目标检测、高质量的实例分割、以及与 ComfyUI 的无缝集成,方便用户通过节点化操作构建复杂的工作流。该插件为图像编辑和生成提供了更精细的控制手段,特别适合需要精准对象级操作的场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 828
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ZHO-ZHO-ZHO
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 828
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-19 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 文本提示即可检测任意目标,无需训练,开箱即用
  • 结合 EfficientSAM,分割速度快且精度高,适合交互式编辑
  • 节点化设计,与 ComfyUI 工作流无缝集成,易于自动化

不足之处

  • 非官方实现,可能存在与 ComfyUI 版本兼容性问题
  • 依赖模型下载,首次使用需联网获取权重,且模型较大
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 图像编辑:精准替换或删除图像中的特定物体
  • 图像生成:根据分割掩码控制生成区域,实现局部重绘
  • 创意设计:快速抠图并合成到新背景中

替代项目

ComfyUI-SAM、ComfyUI-MaskCut、ComfyUI-Impact-Pack

项目介绍

ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 是计算机视觉领域的开源项目,由 ZHO-ZHO-ZHO 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(828)位列前 30%,在计算机视觉分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-16。GPL-3.0许可,可自行部署使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:图像编辑:精准替换或删除图像中的特定物体。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-SAM、ComfyUI-MaskCut、ComfyUI-Impact-Pack。

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