SIFU

单张照片秒变3D人体,侧视补全细节,动画直接可用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 14 🐛 待处理 19 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 276
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。

项目预览

SIFU 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队River-Zhang
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-reconstruction,3d-vision,clothed-humans,clothed-people-digitalization,computer-vision,diffusion,diffusion-models,digital-human,editing-image,editing-videos,icon,metaverse,pifu,pifuhd,python,pytorch
GitHub 星标★ 276
上线时间2023-12-10 00:00:00
代码更新2025-09-21
仓库体积97.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

SIFU是CVPR 2024 Highlight论文的官方实现,专注于从单张RGB图像重建穿着衣服的3D人体模型。它解决的是真实世界场景下,传统方法因遮挡、复杂姿态和宽松衣物而重建效果差的问题。其核心能力在于引入侧视图条件隐式函数,通过预测侧视图特征来补充正面视角缺失的几何和纹理信息,从而生成更完整、更精细的3D人体。此外,SIFU还支持纹理生成和动画重定向,输出可直接用于游戏、影视等应用。项目提供了完整的训练和推理代码,以及预训练模型,便于研究者和开发者复现和使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 276

核心亮点

  • 引入侧视图条件隐式函数,显著提升遮挡和复杂姿态下的重建完整性
  • 输出带纹理的3D模型,并支持骨骼绑定和动画重定向,可直接用于实际生产
  • 官方提供完整代码和预训练模型,复现门槛低,CVPR Highlight论文背书

不足之处

  • 训练和推理对GPU内存要求较高,普通消费级显卡可能吃力
  • 文档和社区生态尚在早期,除官方README外,教程和第三方讨论较少

适用场景

  • 游戏和影视行业快速生成角色3D模型
  • 电商和虚拟试衣间中生成用户数字化身
  • AR/VR社交应用中的个性化虚拟形象创建

替代项目

PIFuHD、ICON、ECON

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