SimdPaddleOCR

纯C#跑PP-OCRv6,SIMD加速,多平台离线文字识别

SimdPaddleOCR 是一个用纯 C# 实现的 PP-OCRv6 推理库,目标是在 .NET 生态里直接跑通 PaddleOCR 的检测与识别流程,而不依赖 Python 或原生 Paddle 运行时。它解决的核心问题是:以往在 C# 项目中调用 OCR 往往要跨进程调 Python、部署 Paddle Inference 动态库,或依赖 PaddleSharp 等带原生依赖的方案,部署链路长、包体大、跨平台麻烦。该项目通过手写 SIMD 向量化算子(如卷积、归一化等热点计算)加速推理,在保持较高文字识别正确率的同时降低内存占用,支持 Windows、Linux、macOS 等多平台。对需要在桌面端、服务端或边缘设备上做离线中文 OCR 的 .NET 开发者来说,它提供了一条更轻量、更易分发的路径。项目目前处于早期阶段,星标约 270,适合愿意跟进迭代、能自行验证精度的团队评估使用。

开源 free 计算机视觉
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 270
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队sdcb
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言C#
技术栈/模型
GitHub 星标★ 270
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-05 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-19
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 纯 C# 实现,不依赖 Python 和 Paddle 原生运行时,.NET 项目集成和分发更简单
  • 针对热点算子做 SIMD 向量化优化,推理速度和内存占用优于朴素 C# 实现
  • 支持 Windows/Linux/macOS 多平台,适合桌面端与边缘侧离线 OCR 场景

不足之处

  • 项目处于早期,API 稳定性和文档完善度有待观察
  • 模型转换、精度对齐等使用细节缺少成熟社区案例,遇到问题排查成本较高

适用场景

  • WPF/WinForms 桌面软件中做截图取字、票据识别,免装 Python 环境
  • .NET 后端服务里批量处理图片文字提取,降低部署依赖和内存开销
  • 边缘设备或工控机上离线运行中文 OCR,要求跨平台且包体可控

替代项目

PaddleSharp、PaddleOCR、Tesseract

项目介绍

SimdPaddleOCR 是一个计算机视觉领域的开源项目,官方简介:纯 C# PP-OCRv6 推理库:多平台 SIMD 优化、较低内存占用、高正确率。。项目使用 C# 开发,在 GitHub 上获得 270 星标。

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