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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 811
使用教程
环境要求
- Node.js 18+
- 现代浏览器
安装与启动步骤
-
1递归克隆
它依赖子模块，普通 clone 会缺文件。
git clone --recursive https://github.com/scribeocr/scribeocr.git cd scribeocr -
2装依赖
纯前端工程，npm 装完即可。
npm i -
3起本地服务
用 http-server 起静态服务，直接开文件会有跨域问题。
npx http-server -
4试一张图
拖入扫描件，先跑识别再做校对。
浏览器打开 http://localhost:8080
如何确认成功
上传一张扫描图后能看到识别文本框，并可编辑校对。
注意事项
- 识别在浏览器里跑，文档不会上传，这点比在线 OCR 安全。
- 子模块没拉到会表现为 worker 加载失败，重新 --recursive 拉一次。
核心亮点
- 网页内图片与识别文本逐行联动高亮，校对效率比纯文本编辑高
- 支持导入 Tesseract、ABBYY、hOCR 等多种引擎结果，不绑定单一识别服务
- 可本地部署，扫描件和识别结果留在自己机器上，隐私可控
不足之处
- 识别准确率依赖底层引擎，项目本身不做模型优化
- 界面和文档偏英文，中文用户上手需要适应
适用场景
- 古籍或档案扫描件数字化，人工逐页校对识别结果
- 论文、合同扫描 PDF 转可编辑文本并核对关键数字
- 已有 hOCR/ALTO 结果需要可视化复核和修正
替代项目
OCRmyPDF、Paperless-ngx、tesseract.js
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