LesionLocator

零样本分割全身病灶，自动追踪肿瘤变化

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 115

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队MIC-DKFZ

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/MIC-DKFZ/LesionLocator

定价模式free

价格说明开源代码，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型3d,lesion,segmentation,tracking,tumor

GitHub 星标★ 115

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-28 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

LesionLocator 是一个面向 3D 全身医学影像的开源框架，专注解决零样本病灶分割与纵向肿瘤追踪问题。传统病灶分割模型通常需要针对特定数据集和病灶类型重新训练，泛化能力有限，而 LesionLocator 通过零样本方式，无需标注样本即可在 CT、PET 等全身扫描中定位和分割病灶，并支持跨时间点追踪肿瘤变化。其核心能力包括：基于 3D 体数据的病灶自动检测与分割、纵向随访中的肿瘤匹配与生长评估、以及无需额外微调即可迁移到新数据集的通用性。项目使用 Python 实现，技术栈覆盖 3D 视觉、病灶分割与追踪，适合医学影像研究、临床试验随访和放射组学分析等场景。作为早期项目，星标约 115，代码结构清晰，便于研究者二次开发与集成。