DeepCamera

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 一台可运行桌面应用的机器，README 提到 Mac Mini 和 AI PC
• 从官网 www.sharpai.org 获取的 SharpAI Aegis 桌面应用（DeepCamera 的桌面端）
• 可用的摄像头：RTSP/ONVIF 摄像头、网络摄像头或 iPhone 摄像头
• 可选的硬件加速后端：NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Apple Silicon MPS、Intel OpenVINO 或纯 CPU

安装与启动步骤

1. 1获取并安装 Aegis

   访问官网 www.sharpai.org 下载 DeepCamera 的桌面端 SharpAI Aegis 并安装，无需手动配置 Docker 或 CLI。

2. 2启动并初始化

   打开 Aegis，使用其 LLM 引导自动搭建环境、配置摄像头技能并管理整条 AI 流水线。

3. 3接入摄像头

   在应用内添加 RTSP/ONVIF 摄像头、网络摄像头或 iPhone 摄像头，用于快速测试。

4. 4下载本地模型

   通过一键 HuggingFace 下载浏览并运行 Qwen、DeepSeek、SmolVLM、LLaVA、MiniCPM-V 等模型。

5. 5一键安装技能

   在技能目录点击 Install，自主 LLM 部署代理会读取 SKILL.md、探测硬件、装依赖并做冒烟验证。

6. 6接入告警通道

   连接 Telegram、Discord 或 Slack，向守卫提问发生了什么、设置要关注的目标并接收智能告警。

关键配置

如何确认成功

技能安装前会运行 smoke test，通过后标记为完成；能连上摄像头并与守卫正常对话即成功。

常见问题

注意事项

• README 未提供命令行安装步骤，主要入口是官网的 SharpAI Aegis 桌面应用。
• 技能由自主 LLM 部署代理安装，会自动探测硬件并选择后端相关依赖，社区技能无需专门安装脚本。
• 所有推理在本地执行，运行本地 VLM 时需留意机器的显存与内存占用。
• README 提到可用 HomeSec-Bench 在自己硬件上做模型基准测试，以挑选最合适的 VLM。