AdaRefSR 是计算机视觉领域的开源项目，由 vivoCameraResearch 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 69。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-10。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：老照片/低分辨率图像修复增强。同类可对比的替代方案包括 SeeSR、DiffBIR、StableSR。
GitHub 星标
★ 69
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队vivoCameraResearch
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型one-step-diffusion-model,reference-based-super-resolution,stable-diffusion,super-resolution
GitHub 星标★ 69
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-30 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 单步扩散推理，速度远超多步采样方法
- 参考图像条件注入，细节保真度高
- 基于稳定扩散，生成先验强，纹理自然
不足之处
- 项目早期，文档和社区支持待观察
- 依赖参考图质量，低质量参考可能影响效果
适用场景
- 老照片/低分辨率图像修复增强
- 游戏或影视素材的高清化处理
- 移动端实时超分应用
替代项目
SeeSR、DiffBIR、StableSR
项目介绍
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