MagicBokeh

一键生成高倍变焦电影级散景，告别生硬抠图

MagicBokeh 是一个专为高倍变焦场景设计的端到端散景渲染开源项目，由 CVPR 2026 Oral 提名并入围最佳论文候选。它解决了传统散景算法在长焦拍摄中背景虚化不自然、边缘伪影严重的问题，通过结合 Stable Diffusion 的生成能力与图像分辨率增强技术，实现从单张输入图像直接生成具有电影级浅景深效果的高分辨率照片。其核心能力包括统一建模光学散景与生成式补全、支持任意变焦倍率的连续渲染、以及保持主体边缘锐利与背景光斑的物理真实性。项目提供 Python 接口与预训练模型，适合摄影后期、虚拟制片和移动端影像增强等场景。作为早期项目，代码库仍在快速迭代中，但已展示出在极端变焦下超越传统方法的视觉质量。