amodal

看穿遮挡，AI补全物体被遮住的完整模样

Amodal是CVPR 2024 Highlight论文《Amodal Completion via Progressive Mixed Context Diffusion》的官方代码实现，专注于图像生成中的模态补全（Amodal Completion）任务。该任务旨在预测被遮挡物体的完整形状和外观，即使物体部分不可见。项目基于Stable Diffusion架构，提出渐进式混合上下文扩散模型，通过融合可见与不可见区域的上下文信息，逐步生成被遮挡部分的合理内容。核心能力包括：处理复杂遮挡场景、生成语义一致的补全结果、支持与图像修复（inpainting）结合。项目提供训练和推理代码，适合计算机视觉研究者复现实验或二次开发。目前处于早期阶段，代码结构清晰，但文档和示例较少，主要面向专业研究人员。