comfyui-daam

在 ComfyUI 中可视化每个词对生成图像的注意力影响

comfyui-daam 是一个 ComfyUI 的自定义节点插件,它将 Diffusion Attentive Attribution Maps (DAAM) 技术集成到 ComfyUI 工作流中。DAAM 是一种用于解释 Stable Diffusion 模型内部注意力机制的可视化方法,能够生成文本提示词与图像区域之间的注意力热力图。该插件解决了 ComfyUI 用户难以直观理解生成图像中每个词对应区域的问题,提供了注意力图的可视化节点,帮助用户调试提示词、分析模型行为。核心能力包括:在 ComfyUI 节点图中插入 DAAM 节点,实时输出注意力热力图,支持不同层和头的注意力聚合,并可与现有生成流程无缝衔接。项目基于 Python 开发,依赖 ComfyUI 和 Stable Diffusion 生态,适合研究模型可解释性和进行精细化图像生成的开发者。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 56
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队nisaruj
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,免费使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,comfyui-custom-node,comfyui-nodes,stable-diffusion
GitHub 星标★ 56
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-16 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 直接集成 ComfyUI 节点图,无需额外脚本即可生成注意力热力图
  • 支持细粒度分析,可查看不同词元在图像各区域的注意力分布
  • 基于官方 DAAM 方法,技术路线成熟,适合模型可解释性研究

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能较单一,仅提供基础注意力图可视化
  • 文档和示例较少,上手需要一定 ComfyUI 和注意力机制知识

适用场景

  • 调试 Stable Diffusion 提示词,找出影响图像内容的关键词
  • 研究模型注意力机制,分析文本与图像区域的对齐关系
  • 在 ComfyUI 中构建可解释性工作流,用于教学或技术演示

替代项目

comfyui-attention-map、stable-diffusion-attention-visualization、ComfyUI-Custom-Scripts

项目介绍

comfyui-daam 是计算机视觉领域的开源项目,由 nisaruj 开发,2025 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 447 个项目,GitHub 星标数为 56。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-14。MIT许可证,免费使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:调试StableDiffusion提示词,找出影响图像内容的关键词。同类可对比的替代方案包括 comfyui-attention-map、stable-diffusion-attention-visualization、ComfyUI-Custom-Sc…。

上一篇:amodal

下一篇:DiffCut

同类项目推荐

modlens 开源

给纯文本编码代理装上眼睛,粘贴图片即刻获得结构化视觉证据。

The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-o···

★ 4019 2026-08-19
opencv 开源

开箱即用的视觉算法库,搞定图像视频处理与识别

Open Source Computer Vision Library

★ 90930 2026-08-10
OpenCVTutorials 开源

中文 OpenCV 教程,从入门到实战,边看边跑代码

OpenCV-Python4.1 中文文档

★ 1430 2026-08-20
Olympus 开源

一个路由搞定所有视觉任务,免去逐个微调

[CVPR 2025 Highlight] Official code for "Olympus: A Universal Task Router for Comput···

★ 427 2026-08-09