comfyui-daam

在 ComfyUI 中可视化每个词对生成图像的注意力影响

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 8 🐛 待处理 4 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 56
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，免费使用，无付费版本。

项目预览

comfyui-daam 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队nisaruj
GitHubhttps://github.com/nisaruj/comfyui-daam
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，免费使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,comfyui-custom-node,comfyui-nodes,stable-diffusion
GitHub 星标★ 56
上线时间2025-04-16 00:00:00
代码更新2025-10-13
仓库体积4.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

comfyui-daam 是一个 ComfyUI 的自定义节点插件，它将 Diffusion Attentive Attribution Maps (DAAM) 技术集成到 ComfyUI 工作流中。DAAM 是一种用于解释 Stable Diffusion 模型内部注意力机制的可视化方法，能够生成文本提示词与图像区域之间的注意力热力图。该插件解决了 ComfyUI 用户难以直观理解生成图像中每个词对应区域的问题，提供了注意力图的可视化节点，帮助用户调试提示词、分析模型行为。核心能力包括：在 ComfyUI 节点图中插入 DAAM 节点，实时输出注意力热力图，支持不同层和头的注意力聚合，并可与现有生成流程无缝衔接。项目基于 Python 开发，依赖 ComfyUI 和 Stable Diffusion 生态，适合研究模型可解释性和进行精细化图像生成的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 56

核心亮点

  • 直接集成 ComfyUI 节点图，无需额外脚本即可生成注意力热力图
  • 支持细粒度分析，可查看不同词元在图像各区域的注意力分布
  • 基于官方 DAAM 方法，技术路线成熟，适合模型可解释性研究

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能较单一，仅提供基础注意力图可视化
  • 文档和示例较少，上手需要一定 ComfyUI 和注意力机制知识

适用场景

  • 调试 Stable Diffusion 提示词，找出影响图像内容的关键词
  • 研究模型注意力机制，分析文本与图像区域的对齐关系
  • 在 ComfyUI 中构建可解释性工作流，用于教学或技术演示

替代项目

comfyui-attention-map、stable-diffusion-attention-visualization、ComfyUI-Custom-Scripts

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