eSearch

截屏即识别，离线翻译搜索一步到位

eSearch 是一款基于 Electron 和 TypeScript 开发的跨平台截屏与 OCR 工具，支持 Windows、Linux 和 macOS。它解决了用户在截屏后需要多个工具才能完成文字识别、翻译、搜索和图像编辑的问题，提供了一站式解决方案。核心能力包括离线 OCR（基于 PaddleOCR）、屏幕翻译、以图搜图、贴图、录屏、万向滚动截屏以及图像编辑功能。用户截屏后可直接在界面中框选区域进行文字识别，识别结果可一键翻译或搜索，还支持复制、朗读等操作。其离线 OCR 引擎确保隐私安全，无需上传图片。此外，内置的贴图功能方便用户将截屏固定在屏幕上参考，录屏功能则支持教学演示。整体设计注重效率，通过快捷键和流畅交互提升用户体验。

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 7199

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉

开发团队xushengfeng

所属国家

官网地址https://esearch-app.netlify.app

GitHubhttps://github.com/xushengfeng/eSearch

定价模式free

价格说明开源免费，GPL-3.0许可，支持离线OCR、搜索翻译、录屏等功能，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型clipboard,color-picker,cross-platform,electron,image-editing,image-editor,linux,live-text,macos,ocr,paddleocr,recorder,screen-capture,screen-recorder,screenshot,search,search-photos,translate,translator,windows

GitHub 星标★ 7199

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-10-06 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

支持 Windows、Linux、macOS 三大桌面平台
源码运行方式需先安装 Node.js 与 npm（README 使用 npm 命令）
安装包体积较大（含 Electron、onnx 运行库、离线识别模型等），需预留磁盘空间

安装与启动步骤

1下载安装包

打开官网下载页或 GitHub releases，选择符合你系统的安装包下载并安装。
2winget 安装

Windows 用户可直接用 winget 安装 eSearch，命令来自 README。
```
winget install esearch
```
3AUR 安装

ArchLinux 用户在 AUR 中查找 e-search 或 e-search-git 安装，README 未给出具体命令。
4启动并设快捷键

在启动器打开 eSearch，它会驻留系统托盘，默认快捷键 Alt+C，可在设置中修改。
5克隆源码

源码运行方式，先从 GitHub 克隆仓库到本地。
```
git clone https://github.com/xushengfeng/eSearch.git
```
6进入目录装依赖

进入项目目录并安装 npm 依赖，耗时取决于网络情况。
```
cd eSearch
npm install
```
7运行开发版

以源码方式启动 eSearch，用于开发调试。
```
npm run start
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`快捷键`	否	唤出截屏功能的全局快捷键，可在设置里修改	`Alt+C`
`离线 OCR 模型`	否	在设置中下载 v5 模型后支持生僻字、特殊符号	`v5`
`OCR 引擎`	否	可选离线 OCR，或百度、有道的在线 OCR	`离线 OCR`

如何确认成功

启动器打开后 eSearch 出现在系统托盘，按 Alt+C 能唤出截屏框选界面即成功。

常见问题

Q：安装包为什么这么大？

A：除 Electron 外还包含 onnx 运行库、离线文字识别模型、录屏人像识别模型、物体移除模型和 FFmpeg，因此体积较大。

Q：macOS 能用 Homebrew 安装吗？

A：README 说明暂时没有 Homebrew 包，请从官网下载页或 GitHub releases 选择对应系统的包安装。

Q：下载速度太慢怎么办？

A：国内可以使用 GitHub 镜像加速下载，README 推荐的镜像地址为 ghfast.top。

Q：怎么修改截屏快捷键？

A：默认快捷键是 Alt+C，若冲突或想更换，可在 eSearch 的设置里自行设置。

Q：OCR 需要联网吗？

A：离线 OCR 基于 PaddleOCR，开箱即用无需上传图片；也可选百度、有道的在线 OCR。

注意事项

Linux 版不附带 FFmpeg（系统自带库），其他平台安装包因此更大。
离线 OCR 在本地运行，图片无需上传，隐私安全。
源码方式只提供了克隆、安装依赖、npm run start 三步，README 未给出打包构建命令。

核心亮点

离线 OCR 基于 PaddleOCR，识别准确且保护隐私，无需网络。
功能集成度高，截屏后直接完成翻译、搜索、贴图、录屏等，减少工具切换。
跨平台支持 Windows/Linux/macOS，且提供万向滚动截屏等特色功能。

不足之处

Electron 框架导致安装包体积较大，内存占用相对较高。
OCR 语言模型支持有限，小语种识别效果可能不佳。

适用场景

学术研究时快速截取文献并提取文字进行翻译
办公场景中截屏制作教程并录制操作演示
需要保护隐私的离线文字识别场景（如敏感文档）

替代项目

Snipaste、Umi-OCR、PixPin

项目介绍

eSearch 是计算机视觉领域的开源项目，由 xushengfeng 开发，2021 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,199）位列前 7%，在计算机视觉分类的 447 个项目里位列前 7%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 6,953 增加到 7,199，净增 246。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费，GPL-3.0许可，支持离线OCR、搜索翻译、录屏等功能，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：学术研究时快速截取文献并提取文字进行翻译。同类可对比的替代方案包括 Snipaste、Umi-OCR、PixPin。

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