eSearch

截屏即识别,离线翻译搜索一步到位

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 计算机视觉 🍴 复刻 529 🐛 待处理 60 👀 关注 36
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 7408
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,GPL-3.0许可,支持离线OCR、搜索翻译、录屏等功能,无付费版本。

项目预览

eSearch 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队xushengfeng
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,GPL-3.0许可,支持离线OCR、搜索翻译、录屏等功能,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型clipboard,color-picker,cross-platform,electron,image-editing,image-editor,linux,live-text,macos,ocr,paddleocr,recorder,screen-capture,screen-recorder,screenshot,search,search-photos,translate,translator,windows
GitHub 星标★ 7408
上线时间2021-10-06 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积76.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数8

项目介绍

eSearch 是一款基于 Electron 和 TypeScript 开发的跨平台截屏与 OCR 工具,支持 Windows、Linux 和 macOS。它解决了用户在截屏后需要多个工具才能完成文字识别、翻译、搜索和图像编辑的问题,提供了一站式解决方案。核心能力包括离线 OCR(基于 PaddleOCR)、屏幕翻译、以图搜图、贴图、录屏、万向滚动截屏以及图像编辑功能。用户截屏后可直接在界面中框选区域进行文字识别,识别结果可一键翻译或搜索,还支持复制、朗读等操作。其离线 OCR 引擎确保隐私安全,无需上传图片。此外,内置的贴图功能方便用户将截屏固定在屏幕上参考,录屏功能则支持教学演示。整体设计注重效率,通过快捷键和流畅交互提升用户体验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 7408

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • 支持 Windows、Linux、macOS 三大桌面平台
  • 源码运行方式需先安装 Node.js 与 npm(README 使用 npm 命令)
  • 安装包体积较大(含 Electron、onnx 运行库、离线识别模型等),需预留磁盘空间

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    打开官网下载页或 GitHub releases,选择符合你系统的安装包下载并安装。

  2. 2winget 安装

    Windows 用户可直接用 winget 安装 eSearch,命令来自 README。

    winget install esearch
  3. 3AUR 安装

    ArchLinux 用户在 AUR 中查找 e-search 或 e-search-git 安装,README 未给出具体命令。

  4. 4启动并设快捷键

    在启动器打开 eSearch,它会驻留系统托盘,默认快捷键 Alt+C,可在设置中修改。

  5. 5克隆源码

    源码运行方式,先从 GitHub 克隆仓库到本地。

    git clone https://github.com/xushengfeng/eSearch.git
  6. 6进入目录装依赖

    进入项目目录并安装 npm 依赖,耗时取决于网络情况。

    cd eSearch
    npm install
  7. 7运行开发版

    以源码方式启动 eSearch,用于开发调试。

    npm run start

关键配置

配置项必填说明示例
快捷键否唤出截屏功能的全局快捷键,可在设置里修改Alt+C
离线 OCR 模型否在设置中下载 v5 模型后支持生僻字、特殊符号v5
OCR 引擎否可选离线 OCR,或百度、有道的在线 OCR离线 OCR

如何确认成功

启动器打开后 eSearch 出现在系统托盘,按 Alt+C 能唤出截屏框选界面即成功。

常见问题

Q:安装包为什么这么大?

A:除 Electron 外还包含 onnx 运行库、离线文字识别模型、录屏人像识别模型、物体移除模型和 FFmpeg,因此体积较大。

Q:macOS 能用 Homebrew 安装吗?

A:README 说明暂时没有 Homebrew 包,请从官网下载页或 GitHub releases 选择对应系统的包安装。

Q:下载速度太慢怎么办?

A:国内可以使用 GitHub 镜像加速下载,README 推荐的镜像地址为 ghfast.top。

Q:怎么修改截屏快捷键?

A:默认快捷键是 Alt+C,若冲突或想更换,可在 eSearch 的设置里自行设置。

Q:OCR 需要联网吗?

A:离线 OCR 基于 PaddleOCR,开箱即用无需上传图片;也可选百度、有道的在线 OCR。

注意事项

  • Linux 版不附带 FFmpeg(系统自带库),其他平台安装包因此更大。
  • 离线 OCR 在本地运行,图片无需上传,隐私安全。
  • 源码方式只提供了克隆、安装依赖、npm run start 三步,README 未给出打包构建命令。

核心亮点

  • 离线 OCR 基于 PaddleOCR,识别准确且保护隐私,无需网络。
  • 功能集成度高,截屏后直接完成翻译、搜索、贴图、录屏等,减少工具切换。
  • 跨平台支持 Windows/Linux/macOS,且提供万向滚动截屏等特色功能。

不足之处

  • Electron 框架导致安装包体积较大,内存占用相对较高。
  • OCR 语言模型支持有限,小语种识别效果可能不佳。

适用场景

  • 学术研究时快速截取文献并提取文字进行翻译
  • 办公场景中截屏制作教程并录制操作演示
  • 需要保护隐私的离线文字识别场景(如敏感文档)

替代项目

Snipaste、Umi-OCR、PixPin

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