ocrs

Rust 原生 OCR，图片转文字，部署零依赖

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署计算机视觉 🍴 复刻 92 🐛 待处理 25 👀 关注 11

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1912

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队robertknight

GitHubhttps://github.com/robertknight/ocrs

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型computer-vision,machine-learning,ocr

GitHub 星标★ 1912

上线时间2024-01-02 00:00:00

代码更新2026-11-01

仓库体积1.3 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态活跃

收录时间2026-09-17

浏览次数1

项目介绍

ocrs 是一个用 Rust 编写的 OCR 库和命令行工具，目标是从图片中提取文字。它把机器学习模型推理封装成易用的 Rust API，同时提供 CLI 方便直接对图片文件做识别，适合嵌入到已有 Rust 服务或桌面工具中。相比依赖 Python 生态的 OCR 方案，ocrs 编译为原生二进制，启动快、部署简单，不引入 Python 运行时。项目采用 Rust 实现模型加载与推理，覆盖常见的文本检测与识别流程，支持对单张图片输出文字结果。对需要在边缘设备、CLI 批处理或 Rust 后端中集成 OCR 的开发者来说，它提供了比调用外部服务更轻量的选择。项目仍在成长阶段，星标约 1.9k，社区和文档还在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-17 · 当前星标 ★ 1912

技术标签

computer-vision machine-learning ocr

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

已安装 Rust 和 Cargo 工具链
网络可访问 crates.io 以安装 ocrs-cli
首次运行时需联网自动下载模型
一张待识别的图片文件（如 PNG）
可选：需要读取系统剪贴板时，安装需启用 clipboard feature

安装与启动步骤

1准备 Rust 环境

ocrs CLI 需要 Rust 和 Cargo 才能安装。README 未给出 Rust 安装命令，请先按 Rust 官方方式安装好工具链并确认 cargo 可用。
2安装 ocrs CLI

用 Cargo 从 crates.io 全局安装 ocrs 命令行工具，--locked 表示按锁定依赖版本安装。
```
cargo install ocrs-cli --locked
```
3安装剪贴板支持

可选步骤。如果希望直接从系统剪贴板读取图片，安装时加上 clipboard feature；否则跳过。
```
cargo install ocrs-cli --locked --features clipboard
```
4识别图片文字

对指定图片文件运行 ocrs，终端会输出识别出的文字。把 image.png 换成你自己的图片路径。
```
ocrs image.png
```
5从剪贴板识别

启用 clipboard feature 后，可直接读取剪贴板中的图片并输出文字，-c 是 --clipboard 的短选项。
```
ocrs --clipboard
```