InCTRL

给几个正常样本,就能检测任何新场景的异常

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 23 🐛 待处理 7 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 203
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可,可免费使用和部署。

项目预览

InCTRL 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队mala-lab
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型anomaly-detection,few-shot-anomaly-detection,foundation-models,generalist-model,image-anomaly-detection,vision-language-model
GitHub 星标★ 203
上线时间2024-03-02 00:00:00
代码更新2026-09-29
仓库体积2.2 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

InCTRL 是 CVPR 2024 论文的官方实现,提出了一种基于上下文残差学习的通用异常检测方法。它解决的是传统异常检测模型泛化能力差、需要针对每个新场景重新训练的问题。核心能力是仅需少量正常样本作为提示(few-shot prompts),即可在推理时快速适应新的异常检测任务,无需微调模型参数。通过上下文残差学习,模型能够从提示样本中提取正常模式,并计算残差来识别异常。该方法在多个基准数据集上展现了强大的零样本和少样本泛化能力,适用于工业质检、医学影像等多种场景。项目代码基于 Python 实现,结构清晰,便于研究者复现和扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 203

核心亮点

  • 真正的少样本通用异常检测,无需重新训练即可适配新任务
  • CVPR 2024 官方实现,算法有理论保证和实验支撑
  • 代码结构清晰,便于二次开发和集成到现有系统

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖特定模型架构,可能无法直接替换现有检测流程

适用场景

  • 工业产品表面缺陷检测,快速部署到新产线
  • 医学影像异常筛查,如X光片中的病变区域
  • 视频监控中的异常事件检测,适应不同监控场景

替代项目

PatchCore、AnomalyCLIP、WinCLIP

上一篇:UniAct

下一篇:vesselFM

同类项目推荐

ComfyUI-MiniCPM 开源

在 ComfyUI 里直接调用 MiniCPM,给图像自动生成描述

A custom ComfyUI node for MiniCPM vision-language models, supporting v4, v4.5, and v···

★ 156 2026-08-09
litepali 开源

轻量级图像检索,云端部署省资源,检索快人一步

LitePali is a minimal, efficient implementation of ColPali for image retrieval and i···

★ 132 2026-08-09
MultimodalOCR 开源

用29项细粒度任务,测出多模态大模型的OCR真实水平

On the Hidden Mystery of OCR in Large Multimodal Models (OCRBench)

★ 901 2026-09-29
OccAny 开源

让3D占用预测适配任意城市,开箱即用

[CVPR 2026] OccAny: Generalized Unconstrained Urban 3D Occupancy. The first Unified ···

★ 177 2026-08-09
smriprep 开源

一键自动化处理结构MRI,让预处理标准化可复现

Structural MRI PREProcessing (sMRIPrep) workflows for NIPreps (NeuroImaging PREProce···

★ 169 2026-08-10
claude-real-video 开源

让 Claude 看懂视频:自动提取关键帧和字幕,喂给大模型

Let Claude (or any LLM) actually watch a video — scene-aware, deduplicated frames +···

★ 2294 2026-08-09
supervisely 开源

用 Python 把 CV 标注和训练流程自动化跑起来

Supervisely SDK for Python - convenient way to automate, customize and extend Superv···

★ 548 2026-09-18
platypus 开源

用 R 一份配置搞定 2D/3D 医学图像分割

Deep learning for medical images in R: semantic and instance segmentation, object de···

★ 136 2026-10-01