VisionState

用现有摄像头+本地AI,把车库门、人车、水电燃气表变成HA传感器

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 6 🐛 待处理 2 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 130
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

VisionState 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队oleost
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,dinov2,energy-meter,esp32-cam,esphome,face-recognition,frigate,gas-meter,home-assistant,home-assistant-addon,home-assistant-app,image-classification,meter-reading,mqtt,object-detection,ocr,onnx,self-hosted,water-meter
GitHub 星标★ 130
上线时间2026-09-28 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积8.5 MB
本站数据更新2026-10-24
维护状态活跃
收录时间2026-10-24
浏览次数0

项目介绍

VisionState 是一个把普通摄像头或 ESP32-CAM 变成 Home Assistant 智能传感器的本地 AI 项目。它解决的是家庭自动化里「状态感知」这一环:车库门是开是关、有没有人、有没有车、水表/燃气表/电表读数是多少,这些原本要靠专用传感器或云端服务才能拿到的信息,现在用已有摄像头加本地推理即可获得。核心能力包括基于 DINOv2 等视觉模型做目标与状态识别、人脸识别、仪表数字读取,并通过 Home Assistant 集成把结果暴露为实体供自动化调用。项目强调 100% 本地运行、不依赖云服务,且能在任意 CPU 上跑,适合注重隐私、不想额外买硬件的家庭自动化玩家。技术栈为 Python,兼容 Frigate、ESPHome 生态,可复用现有监控摄像头,降低部署门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 130

核心亮点

  • 100% 本地推理,画面不出户,隐私友好且无云服务订阅成本
  • 支持任意 CPU 运行,不强制 GPU,普通小主机或树莓派类设备即可部署
  • 直接对接 Home Assistant 与 ESPHome/Frigate 生态,复用已有摄像头和 ESP32-CAM

不足之处

  • 项目星标约 130,属早期阶段,模型精度与长期维护稳定性待观察
  • 仪表读数、门状态等依赖摄像头角度与光照,实际部署需较多调参
  • 文档与社区规模较小,遇到问题可参考的案例有限

适用场景

  • 车库门开关状态检测并联动 Home Assistant 提醒或自动关灯
  • 用普通摄像头读取水表/燃气表/电表数字,替代人工抄表
  • 门口摄像头识别人与车辆,触发到家通知或安防自动化

替代项目

Frigate、CodeProject.AI Server、DOODS

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