noai-watermark

一键去除 AI 隐形水印，清理生成痕迹

noai-watermark 是一个开源的 Python 命令行工具，用于移除图像中的隐形 AI 水印（如 SynthID、StableSignature、TreeRing）以及剥离 AI 生成元数据。它解决的是 AI 生成内容标识的隐私与去标识问题，帮助用户清除嵌入在像素或元数据中的 AI 痕迹。核心能力包括：检测并移除多种主流隐形水印算法，清理 C2PA 等元数据，提供 CLI 和 Python API 接口。项目基于计算机视觉和扩散模型技术，支持批量处理，适用于需要去除 AI 标识的场景。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 190

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队mertizci

所属国家

官网地址https://github.com/mertizci/noai-watermark

GitHubhttps://github.com/mertizci/noai-watermark

定价模式free

价格说明开源项目，完全免费，需自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-watermark,c2pa,cli,computer-vision,ctrlregen,diffusion-models,image-processing,metadata,open-source,python,security-research,stable-diffusion,synthid,watermark-removal

GitHub 星标★ 190

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-21 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

支持 SynthID、StableSignature、TreeRing 等多种主流隐形水印算法
同时清理像素级水印和 C2PA 元数据，双管齐下
提供 CLI 和 Python API，方便集成到自动化流程

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

隐私保护：去除图像中不希望保留的 AI 水印
内容清洗：批量清理 AI 生成图片的元数据，便于二次分发
研究测试：评估不同水印算法的鲁棒性

替代项目

watermark-removal、ai-watermark-remover、invisible-watermark

项目介绍

noai-watermark 是计算机视觉领域的开源项目，由 mertizci 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 190。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。完全免费，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：隐私保护：去除图像中不希望保留的AI水印。同类可对比的替代方案包括 watermark-removal、ai-watermark-remover、invisible-watermark。

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