noai-watermark

一键去除 AI 隐形水印,清理生成痕迹

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 32 🐛 待处理 5 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 224
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

noai-watermark 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队mertizci
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-watermark,c2pa,cli,computer-vision,ctrlregen,diffusion-models,image-processing,metadata,open-source,python,security-research,stable-diffusion,synthid,watermark-removal
GitHub 星标★ 224
上线时间2026-02-21 00:00:00
代码更新2026-09-16
仓库体积6.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

noai-watermark 是一个开源的 Python 命令行工具,用于移除图像中的隐形 AI 水印(如 SynthID、StableSignature、TreeRing)以及剥离 AI 生成元数据。它解决的是 AI 生成内容标识的隐私与去标识问题,帮助用户清除嵌入在像素或元数据中的 AI 痕迹。核心能力包括:检测并移除多种主流隐形水印算法,清理 C2PA 等元数据,提供 CLI 和 Python API 接口。项目基于计算机视觉和扩散模型技术,支持批量处理,适用于需要去除 AI 标识的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 224

核心亮点

  • 支持 SynthID、StableSignature、TreeRing 等多种主流隐形水印算法
  • 同时清理像素级水印和 C2PA 元数据,双管齐下
  • 提供 CLI 和 Python API,方便集成到自动化流程

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 隐私保护:去除图像中不希望保留的 AI 水印
  • 内容清洗:批量清理 AI 生成图片的元数据,便于二次分发
  • 研究测试:评估不同水印算法的鲁棒性

替代项目

watermark-removal、ai-watermark-remover、invisible-watermark

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