EcoDepth 是计算机视觉领域的开源项目，由 Aradhye2002 开发，2024 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 446 个项目，GitHub 星标数为 220。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-05。代码公开，可自行部署使用，无收费版本。
它主要面向的使用场景是：室内外场景深度感知。同类可对比的替代方案包括 ZoeDepth、MiDaS、Depth Anything。
GitHub 星标
★ 220
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队Aradhye2002
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型cvpr2024,deep-learning,depth-estimation,metric-depth-estimation,monocular-depth-estimation,stable-diffusion,zero-shot-transfer
GitHub 星标★ 220
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-17 00:00:00
最近更新2026-08-05 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- CVPR 2024官方实现，方法有学术背书
- 零样本度量深度估计，泛化能力强
- 基于Stable Diffusion，细节恢复好
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖扩散模型，推理速度可能较慢
适用场景
- 室内外场景深度感知
- 机器人导航与避障
- 增强现实中的空间理解
替代项目
ZoeDepth、MiDaS、Depth Anything
项目介绍
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