Biodiversity

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 可访问 GitHub / PyPI / Hugging Face / Google Colab 的网络环境
• 本地运行需 Python 环境（仓库开发语言为 Python）
• 浏览器（使用官方在线 Demo 与文档站）
• 无需自备 GPU 即可先通过在线 Demo 体验推理

安装与启动步骤

1. 1先读官方文档

   打开官方文档站，了解 MegaDetector、SPARROW、PyTorch-Wildlife 等子项目的能力与适用场景，再决定本地部署哪一部分。

2. 2克隆仓库

   把主仓库拉到本地，仓库本身是各项目的枢纽与入口集合，包含子项目索引与说明文件。

   git clone https://github.com/microsoft/Biodiversity.git
   cd Biodiversity

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3. 3零安装在线体验

   不想配环境时，先用官方 Hugging Face Space 或 Colab Demo 跑通相机陷阱图像检测，确认效果后再决定是否本地部署。

4. 4安装 PytorchWildlife

   仓库首页指向 PyPI 上的 PytorchWildlife 包，它是统一的训练与推理入口，用 pip 安装即可调用底层检测模型。命令行需已配好 pip。

   pip install PytorchWildlife

   复制

如何确认成功

能打开文档站与在线 Demo 并成功跑出一次推理结果，或执行 pip show PytorchWildlife 能看到已安装的版本信息即视为环境就绪。

常见问题

注意事项

• README 节选未包含完整安装步骤，具体环境、依赖与版本要求请以官方文档站 https://microsoft.github.io/Biodiversity 为准。
• pip install PytorchWildlife 由 README 中的 PyPI 徽章推断而来，实际包名与最新版本请以 PyPI 项目页为准。
• 仓库采用 MIT 许可证，可自由用于研究与应用，但仍建议保留出处与许可信息。
• 该仓库是多个保护类 AI 项目的汇总入口，落地前先确认自己要解决的是图像检测、物种分类还是生物声学分析任务。