yolov8
本站收录 20 个带「yolov8」标签的 AI 开源项目
ultralyticsUltralytics 是计算机视觉领域最流行的开源工具包，提供 YOLO 系列目标检测模型（包括 YOLOv8、YOLO11 及最新的 YOLO26）的一站式★ 62,103
notebooks这是一个计算机视觉领域的教程合集，基于 Jupyter Notebook 编写，旨在帮助开发者从基础到前沿系统学习视觉模型与技术。项目覆盖了从 ResNet 等★ 9,696
lite.ai.toolkitlite.ai.toolkit 是一个轻量级的 C++ AI 推理工具包，集成了 100 多个预训练模型，支持 MNN、ONNX Runtime 和 Tenso★ 4,436
anylabelingAnyLabeling 是一款开源的 AI 辅助数据标注工具，目标是让图像标注从纯手工变成半自动甚至自动。它把 YOLO 系列目标检测模型与 Segment A★ 3,491
autodistillAutodistill 是一个面向计算机视觉的自动化标注与训练工具，旨在解决监督学习依赖大量人工标注的问题。它利用基础模型（如 GPT-4V、CLIP、Grou★ 2,783
inferenceinference 是一个将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目指挥中心的开源工具。它解决了视觉模型从开发到生产部署的复杂性问题，提供统一的推理 API，支★ 2,462
OnnxStreamOnnxStream 是一个轻量级的 ONNX 推理库，用 C++ 编写，专为资源受限环境设计。它解决了在低内存、低算力设备（如树莓派 Zero 2）上运行大型★ 2,089
TensorRT-YOLOTensorRT-YOLO 是一个面向 NVIDIA GPU 的 YOLO 系列模型部署工具包，旨在让 YOLO 的推理部署更简单、更快速。它基于 Tensor★ 1,892
awesome-yolo-object-detectionawesome-yolo-object-detection 是一个精选 YOLO 目标检测系列开源项目和数据集的资源合集。它系统整理了 YOLO 从 v1 到 ★ 1,794
yolo_rosyolo_ros 是把 Ultralytics YOLO 系列模型（YOLOv8/v9/v10/v11/v12）封装成 ROS 2 节点的开源项目，解决机器人开★ 1,143
segment-anything-videosegment-anything-video（MetaSeg）是 Meta 的 Segment Anything（SAM）模型的工程化封装版本，主要解决 SAM★ 984
SmartJavaAISmartJavaAI 是一个基于 Java 的免费离线 AI 算法工具箱，旨在为 Java 开发者提供开箱即用的 AI 能力，解决 Java 生态中缺乏易用 ★ 919
SavantSavant 是一个基于 Python 的计算机视觉与视频分析框架，构建在 NVIDIA DeepStream 和 CUDA 之上，目标是让开发者用声明式 YA★ 858
yolov7-object-tracking这是一个把 YOLOv7 目标检测与 SORT 跟踪算法结合起来的开源示例项目，使用 PyTorch 做模型推理、OpenCV 处理视频流与画面绘制。它解决的是★ 653
ultralytics-YOLO-DeepSort-ByteTrack-PyQt-GUI这是一个基于 PyQt 的桌面图形界面应用，把 Ultralytics 的 YOLO 系列模型（YOLOv8、YOLO11、YOLOv13）与 DeepSort★ 461
yolo-streamlit-detection-tracking这是一个基于 YOLO 与 Streamlit 的实时目标检测与跟踪演示项目，面向需要快速验证视频流分析能力的开发者。它把目标检测（YOLO 系列模型）和目标跟★ 429
awesome-snnawesome-snn 是一个精选的脉冲神经网络（SNN）开源项目合集，旨在为研究人员和开发者提供一站式的SNN资源导航。它系统整理了SNN领域的优秀开源库、框★ 238
awesome-object-detection-datasets这是一个精选公共目标检测与识别数据集的资源列表，旨在帮助研究者和开发者快速找到适合自己任务的数据集。项目按类别整理了数十个公开数据集，涵盖通用目标检测、行人检测★ 144
mediamoldermediamolder 是一个用 Go 重写的 FFmpeg 风格多媒体处理工具，目标是做「AI 时代的 FFmpeg」。它保留转码、封装、编解码等传统能力（支★ 109
dji-tello-object-detection-segmentation这是一个面向 DJI Tello 无人机的现代实例分割项目，基于 YOLOv8 和 Detectron2 实现实时目标检测与分割。它解决了 Tello 无人机在★ 69