awesome-snn

找SNN开源项目，看这个清单就够了

awesome-snn 是一个精选的脉冲神经网络（SNN）开源项目合集，旨在为研究人员和开发者提供一站式的SNN资源导航。它系统整理了SNN领域的优秀开源库、框架、论文实现和工具，覆盖从基础算法到硬件部署的多个层面。该项目解决了SNN社区资源分散、难以发现和比较的问题，通过分类和链接，帮助用户快速定位到适合的SNN工具，加速学习、研究和应用落地。其核心能力在于资源聚合与分类，目前收录了包括SpikingJelly、Nengo、Brian2等在内的多个主流项目，并持续更新。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 238
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队coderonion
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/coderonion/awesome-snn
定价模式free
价格说明开源项目，免费使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型attention,awesome-list,bindsnet,brain,braincog,chatgpt,event-camera,large-language-models,object-detection,snn,spike,spiking,spiking-neural-network,spikingjelly,stbp,transformer,yolo,yolov11,yolov5,yolov8
GitHub 星标★ 238
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-04-05 00:00:00
最近更新2026-09-07 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 集中收录了SNN领域的主流开源项目，省去自行搜索的麻烦
  • 项目分类清晰，便于按需查找不同用途的SNN工具
  • 持续维护更新，反映了SNN社区的最新动态

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速调研SNN领域可用的开源库和框架
  • 为SNN项目选型时对比不同工具的特性
  • 学习SNN时寻找入门教程和示例代码

替代项目

awesome-spiking-neural-networks、SNN Toolbox、SpikingJelly

项目介绍

awesome-snn 是开源模型领域的开源项目，由 coderonion 开发，2022 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 425 个项目，GitHub 星标数为 238。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-07。免费使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：快速调研SNN领域可用的开源库和框架。同类可对比的替代方案包括 awesome-spiking-neural-networks、SNN Toolbox、SpikingJelly。

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