IvyGPT

让AI看病像医生一样，边问边推理，给出透明诊断路径

IvyGPT 是清华大学智能产业研究院（CICAI）在 CICAI 2023 上发布的中文医疗领域交互式路径语言模型。它旨在解决通用大模型在医疗场景下专业知识不足、推理不透明的问题，通过引入“交互式路径”机制，让模型在生成诊断或建议时，能够显式地展示推理步骤，并支持用户与模型进行多轮交互，逐步细化问题或修正方向。其核心能力包括：基于中文医疗语料的微调、路径化推理输出、以及交互式对话管理。项目提供了官方训练和推理代码，方便研究者和开发者复现和二次开发。作为早期学术项目，IvyGPT 更侧重于验证交互式推理在医疗领域的可行性，而非提供完整的生产级部署方案。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 57
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队WangRongsheng
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/WangRongsheng/IvyGPT
定价模式free
价格说明开源模型，可自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型large-language-models,llm
GitHub 星标★ 57
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-24 00:00:00
最近更新2026-05-26 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 交互式路径推理，模型输出可解释的推理步骤，增强医疗决策可信度
  • 专注中文医疗领域，针对中文医学术语和表达进行了优化
  • 提供官方训练代码，便于学术复现和基于医疗数据微调

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期阶段，功能完整性和稳定性未经大规模验证

适用场景

  • 辅助医生进行临床诊断，提供可解释的推理建议
  • 用于医学教育，模拟问诊过程，训练医学生的临床思维
  • 作为医疗问答系统的推理引擎，提升回答的准确性和透明度

替代项目

MedicalGPT、ChatDoctor、HuatuoGPT

项目介绍

IvyGPT 是开源模型领域的开源项目，由 WangRongsheng 开发，2023 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 57。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-26。可自行部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：辅助医生进行临床诊断，提供可解释的推理建议。同类可对比的替代方案包括 MedicalGPT、ChatDoctor、HuatuoGPT。

上一篇：awesome-snn

下一篇：LLMs4OL

同类项目推荐

Machine-Learning 开源

跟着博客笔记，边看边跑机器学习代码

All content related to machine learning from my blog

★ 115 2026-08-09
awesome-ltx2 开源

找齐 LTX-2 模型、工作流和 LoRA，一键上手视频生成。

All available LTX-2 models, encoders, workflows, LoRAs for ComfyUI

★ 593 2026-08-10