
Awesome-Trajectory-Computing
一网打尽轨迹计算AI资源,找论文代码不迷路
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Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 288
核心亮点
- 系统梳理了深度学习与大模型在轨迹计算中的论文和代码,检索效率高
- 覆盖轨迹预测、聚类、生成等多个子方向,分类清晰便于按需查阅
- 紧跟LLM/FM前沿,收录轨迹大模型相关最新工作,时效性强
不足之处
- 项目仍处于早期,内容覆盖可能不够全面,部分子方向资源偏少
- 文档/社区待观察,贡献指南和讨论渠道尚不完善
适用场景
- 科研人员快速调研轨迹计算领域的前沿模型与基准
- 工程师在轨迹数据项目中寻找可复用的开源工具和算法
- 学生入门轨迹数据挖掘,系统学习相关论文和代码
替代项目
Awesome-Mobility、Trajectory-Mining、DeepTrajectory
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