Awesome-Trajectory-Computing

一网打尽轨迹计算AI资源，找论文代码不迷路

Awesome-Trajectory-Computing 是一个专注于轨迹数据管理与挖掘的精选资源列表，汇集了深度学习、大语言模型（LLM）和基础模型（FM）在该领域的最新研究成果与工具。该项目旨在解决轨迹数据（如GPS轨迹、移动对象路径）在存储、查询、分析、挖掘中的技术难题，为研究人员和工程师提供系统性的知识导航。其核心能力包括：分类整理相关论文、开源代码、数据集和基准测试，覆盖轨迹预处理、轨迹相似度计算、轨迹预测、轨迹聚类、轨迹生成等任务；同时跟踪大模型在轨迹理解与生成方面的前沿应用，如轨迹语义嵌入、轨迹问答等。项目以持续更新的GitHub仓库形式维护，社区贡献者可以提交补充内容，帮助用户快速定位所需资源，减少文献检索成本，推动轨迹计算领域的技术交流与落地。