Awesome-Multi-Turn-LLMs

一张图看懂多轮LLM研究全景，快速定位关键论文和数据集

这是一个围绕多轮交互大语言模型（LLMs）的调研资源集合，源自同名综述论文。项目系统梳理了多轮对话、多轮推理、多轮工具使用等方向的研究进展，整理了相关论文、数据集、模型和代码库。它解决的是研究者难以快速把握多轮LLM领域全貌的问题，提供了结构化的导航和分类。核心能力包括按主题分类的文献列表、关键任务定义、评估基准汇总，以及社区贡献的持续更新机制。适合作为入门指南和文献检索工具。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 211
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队yubol-bobo
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/yubol-bobo/Awesome-Multi-Turn-LLMs
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,dialogue-systems,instruction-following,large-language-models,llm,llms,multi-turn,survey
GitHub 星标★ 211
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-12 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于正式综述论文，分类体系严谨，覆盖多轮对话、推理、工具使用等主要方向
  • 附带论文引用和资源链接，方便直接深入原始研究
  • 社区可贡献，持续收录新工作，保持领域前沿性

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 目前星标数较少，社区活跃度可能有限

适用场景

  • 入门多轮LLM研究，快速了解领域脉络
  • 查找特定方向（如多轮推理）的论文和数据集
  • 作为课程或讲座的参考材料

替代项目

Awesome-LLM、Awesome-Chain-of-Thought、Awesome-Dialogue

项目介绍

Awesome-Multi-Turn-LLMs 是开源模型领域的开源项目，由 yubol-bobo 开发，2025 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 211。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：入门多轮LLM研究，快速了解领域脉络。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、Awesome-Chain-of-Thought、Awesome-Dialogue。

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