Awesome-Multi-Turn-LLMs

一张图看懂多轮LLM研究全景,快速定位关键论文和数据集

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 7 🐛 待处理 3 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 214
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Awesome-Multi-Turn-LLMs 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队yubol-bobo
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,dialogue-systems,instruction-following,large-language-models,llm,llms,multi-turn,survey
GitHub 星标★ 214
上线时间2025-03-12 00:00:00
代码更新2026-07-11
仓库体积63.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个围绕多轮交互大语言模型(LLMs)的调研资源集合,源自同名综述论文。项目系统梳理了多轮对话、多轮推理、多轮工具使用等方向的研究进展,整理了相关论文、数据集、模型和代码库。它解决的是研究者难以快速把握多轮LLM领域全貌的问题,提供了结构化的导航和分类。核心能力包括按主题分类的文献列表、关键任务定义、评估基准汇总,以及社区贡献的持续更新机制。适合作为入门指南和文献检索工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 214

核心亮点

  • 基于正式综述论文,分类体系严谨,覆盖多轮对话、推理、工具使用等主要方向
  • 附带论文引用和资源链接,方便直接深入原始研究
  • 社区可贡献,持续收录新工作,保持领域前沿性

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 目前星标数较少,社区活跃度可能有限

适用场景

  • 入门多轮LLM研究,快速了解领域脉络
  • 查找特定方向(如多轮推理)的论文和数据集
  • 作为课程或讲座的参考材料

替代项目

Awesome-LLM、Awesome-Chain-of-Thought、Awesome-Dialogue

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