awesome-diffusion-categorized

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 可访问 GitHub 的网络环境
• 已安装 Git（用于克隆仓库）
• 任意 Markdown 阅读器或浏览器（用于查看 README）

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库到本地

   把论文索引仓库下载到本地，README 未给出安装命令，这是通用的获取方式，仅包含 Markdown 文档，无编译依赖。

   git clone https://github.com/wangkai930418/awesome-diffusion-categorized.git

   复制

2. 2进入仓库目录

   切换到克隆下来的目录，README 中的 Contents 目录与各子领域章节都在顶层 README 文件里。

   cd awesome-diffusion-categorized

   复制

3. 3查看分类目录

   打开 README.md，顶部的 Contents 列出了全部子领域（如加速、图像修复、图像编辑、持续学习等），可据此定位方向。

4. 4按子领域查阅论文

   README 未提供检索脚本，直接用编辑器或浏览器搜索关键词，跳转到对应章节阅读论文列表即可。

如何确认成功

能在 README.md 顶部看到完整的 Contents 分类列表，点击各分类可跳转到对应论文章节，即表示仓库内容可用。

常见问题

注意事项

• 本项目是论文索引合集，不含可运行代码，因此不存在传统意义的“部署”，克隆后阅读即可。
• README 中部分分类条目处于注释状态（如 T2I augmentation、Spatial Control），目录里不会显示，属正常现象。
• 技术栈标签中的 controlnet、detection、inpainting 等只是论文主题分类，并非项目依赖，请勿据此安装软件包。