sd-akashic

一站式查阅 Stable Diffusion 知识库，快速上手与进阶

sd-akashic 是一个关于 Stable Diffusion 的信息大全，旨在为 SD 用户提供系统化、结构化的知识库。它解决了 Stable Diffusion 学习资料分散、碎片化的问题，将模型原理、训练技巧、采样器对比、提示词工程、常用工具链等核心内容整合为一份可检索的指南。项目以 Markdown 文档为主，覆盖从入门到进阶的多个主题，并持续更新社区实践。其核心能力在于知识梳理与导航，帮助用户快速定位所需信息，减少搜索成本。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1630

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队Maks-s

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Maks-s/sd-akashic

定价模式free

价格说明开源项目，Unlicense 许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Unlicense

主要语言

技术栈/模型diffusion,guide,stable-diffusion

GitHub 星标★ 1630

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-09 00:00:00

最近更新2026-09-04 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

git（用于克隆仓库）
能预览 Markdown 的编辑器或浏览器
可访问 GitHub 的网络；若要按 README 提示使用 DreamStudio 还需能访问外网

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 sd-akashic 文档仓库下载到本地，README 中唯一的仓库地址就来自此处。
```
git clone https://github.com/Maks-s/sd-akashic.git
```
2进入并查看目录

进入仓库目录，查看 README 顶部的目录结构（General、Studies、Prompts 等）。
```
cd sd-akashic
ls
```
3阅读文档内容

用编辑器或浏览器打开 README.md，按目录跳转到感兴趣的章节阅读。

如何确认成功

本地能看到 README.md，且其中包含 General、Studies、Art style 等目录条目，即表示获取成功。

常见问题

Q：这个仓库需要安装依赖或运行程序吗？

A：不需要。README 未提供任何安装命令，本仓库是研究、艺术风格、提示词与工具的 Markdown 文档集合，克隆后直接阅读即可。

Q：那要怎样实际使用 Stable Diffusion？

A：README 提到可访问官方 DreamStudio 网站 https://beta.dreamstudio.ai 来使用 SD，具体工具与教程可在文档正文及其外链中查找。

Q：文档内容会一直不变吗？

A：会更新。README 说明 SD 仍处于 beta 且变动频繁，记录会随之经常修改，建议定期执行 git pull 拉取最新内容。

注意事项

README 未给出安装说明，以上仅为获取与阅读文档的通用步骤。
文档以英文撰写，主要覆盖模型原理、训练技巧、采样器、提示词与工具链等主题。
文档中使用符号区分来源：蓝色小菱形表示基于 SD 的资源，橙色菱形表示基于其他 AI 绘图的资源，红色三角表示与 AI 绘图无关的资源（如摄影术语）。

核心亮点

内容系统全面，覆盖 SD 核心概念、训练与推理实践
结构清晰，便于快速检索和按需阅读
社区驱动，持续整合最新技巧与工具

不足之处

文档/社区待观察
非代码项目，功能依赖文档维护者的更新频率

适用场景

新手入门学习 Stable Diffusion 基础概念
进阶用户查找特定技术细节如采样器或训练参数
作为团队内部 SD 知识培训的参考资料

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、InvokeAI、ComfyUI

项目介绍

sd-akashic 是开源模型领域的开源项目，由 Maks-s 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,630）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-04。Unlicense 许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：新手入门学习StableDiffusion基础概念。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、InvokeAI、ComfyUI。

上一篇：awesome-diffusion-categorized

下一篇：pytorch-stable-diffusion