YoloSharp

C# 里直接跑 YOLO11，检测分割分类一把梭

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 566

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队dme-compunet

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/dme-compunet/YoloSharp

定价模式free

价格说明开源免费，NuGet包免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言C#

技术栈/模型csharp,dotnet,image-classification,imagesharp,instance-segmentation,obb,object-detection,onnx-runtime,oriented-object-detection,pose-estimation,ultralytics,yolo,yolo11,yolov10,yolov12,yolov8

GitHub 星标★ 566

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上线时间2023-06-20 00:00:00

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收录时间2026-10-19

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项目介绍

YoloSharp 是一个基于 C# 与 .NET 的实时目标检测解决方案，核心思路是把 YOLO11 模型通过 ONNX Runtime 在 .NET 生态中高效推理，让 C# 开发者无需切换 Python 即可完成视觉任务。项目解决的是 .NET 平台缺少成熟、易用且高性能 YOLO 推理封装的问题，提供统一 API 覆盖目标检测、图像分类、实例分割和旋转框检测（OBB）四类任务，并借助 ImageSharp 完成图像解码与预处理。它面向桌面端、服务端和工业软件场景，强调开箱即用与推理性能，适合需要把检测能力嵌入现有 C# 业务系统的团队。