Occular-ocr

俄语文档扫描件一键转文字，快且准

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 102

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队Bodhi42

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Bodhi42/Occular-ocr

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型deep-learning,document-recognition,documents,ocr,onnx,pdf,python,recognition,russian,text-recognition

GitHub 星标★ 102

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-11 00:00:00

代码更新—

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本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-18

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项目介绍

Occular-ocr 是一个用 Python 编写的俄语文档 OCR 开源工具，目标是快速、准确地从扫描件和 PDF 中提取俄语文本。它基于深度学习模型，采用 ONNX 推理，兼顾速度与精度，适合处理证件、合同、表格等俄语文档。核心能力包括文本检测与识别、PDF 页面解析和俄语字符支持，输出结构化文本结果。项目把模型推理封装成较简单的 Python 接口，方便集成到文档数字化、信息录入或批量处理流程中。相比通用 OCR，它针对俄语字母和文档版式做了优化，减少西里尔字符误识别。项目目前处于早期阶段，星标约百，社区和文档仍在完善，适合想快速验证俄语文档识别效果的开发者或小团队试用。