hcaptcha-challenger

用大模型轻松过 hCaptcha，自动化不再被卡脖子

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 450 🐛 待处理 47 👀 关注 35

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2569

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

hcaptcha-challenger 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队QIN2DIM

GitHubhttps://github.com/QIN2DIM/hcaptcha-challenger

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai-agents,captcha,captcha-solver,captcha-solving,chatgpt,clip,gemini,hcaptcha,hcaptcha-solver,llm,openai,playwright,yolo

GitHub 星标★ 2569

上线时间2022-02-15 00:00:00

代码更新2026-08-15

仓库体积175.3 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

hcaptcha-challenger 是一个利用多模态大语言模型（如 GPT-4V、Gemini、CLIP）自动解决 hCaptcha 验证码的开源 Python 库。它通过 Playwright 模拟浏览器交互，将验证码图片或任务（如点选、滑块）转化为多模态模型的输入，由模型推理出正确答案并自动完成点击或拖拽操作。该项目旨在为自动化测试、爬虫等场景提供优雅的人机验证绕过方案，核心能力包括：支持多种 hCaptcha 任务类型、与现有浏览器自动化流程无缝集成、提供简单的 API 接口。它解决了传统规则或图像识别方法难以应对动态验证码的痛点，利用 LLM 的泛化能力提升通过率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2569

技术标签

agent ai-agents chatgpt clip gemini

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（README 未给出具体版本要求）
能访问 GitHub 与 PyPI 的网络
需自备多模态大模型（如 GPT-4V、Gemini、CLIP）的调用凭据
需安装 Playwright 及其浏览器内核（用于模拟浏览器交互）

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 克隆仓库到本地，README 项目页给出该地址，具体目录名以克隆结果为准。
```
git clone https://github.com/QIN2DIM/hcaptcha-challenger.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续安装与运行命令都在此目录执行。
```
cd hcaptcha-challenger
```
3安装项目依赖

README 未给出确切安装命令，需按仓库内 pyproject.toml/requirements 等说明安装，请先查看项目文件再执行。
4配置多模态模型凭据

项目依赖多模态大模型完成推理，需准备好对应服务的 API Key；README 未给出具体配置项名称与格式。
5按官方文档接入

README 指向 docs 目录下的中英文文档，安装细节与接口用法应以该文档为准。