face-emotion-recognition

摄像头前做表情,AI陪你聊情绪

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 55
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

face-emotion-recognition 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队murtiunlimited
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-chatbot,computer-vision,deep-learning,emotion-detection,face-recognition,facial-analysis,machine-learning,opencv,python,real-time-ai
GitHub 星标★ 55
上线时间2026-04-08 00:00:00
代码更新2026-05-18
仓库体积128.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

这是一个基于轻量级CNN的实时人脸表情识别系统,结合OpenCV进行摄像头推理,并集成GroqCloud提供聊天机器人能力,通过FastAPI和前端Web实现部署。项目解决的是在Web端实现实时人脸检测、表情识别与人机对话结合的问题,核心能力包括人脸检测、七类表情分类(如开心、悲伤等)、实时视频流处理,以及基于识别结果的智能对话响应。技术栈以Python为主,涵盖深度学习、计算机视觉和Web开发,适合作为教学演示或轻量级交互应用的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 55

核心亮点

  • 轻量CNN模型,适合实时推理,资源占用低
  • 完整链路:摄像头采集→表情识别→聊天响应→Web展示
  • 集成GroqCloud,对话响应速度快

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 表情识别精度依赖训练数据,泛化能力未验证

适用场景

  • 情绪感知的互动娱乐应用
  • 在线教育中的学生状态监测
  • 智能客服的情绪辅助判断

替代项目

face_recognition、DeepFace、EmotionRecognition

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