depth_any_camera

任意相机秒出深度图,零样本适配鱼眼全景

Depth Any Camera 是一个 CVPR 2025 的零样本度量深度估计模型,核心解决任意相机(包括鱼眼、全景、多相机等)的深度估计问题。传统深度估计模型通常针对针孔相机训练,难以直接应用于广角或非针孔相机,而 Depth Any Camera 通过引入相机模型感知的深度归一化机制,将任意相机图像统一到规范相机空间,从而在零样本条件下实现准确的度量深度输出。项目提供预训练模型和推理代码,支持单目图像输入,可输出深度图,并附带相机参数处理工具。核心能力包括:任意相机适配、零样本泛化、度量深度恢复,适用于机器人、自动驾驶、AR/VR 等需要非标准相机深度感知的场景。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 359
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队yuliangguo
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-perception,foundation-models,metric-depth-estimation,monocular-depth-estimation,universal-camera-model,zero-shot-generalization
GitHub 星标★ 359
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-07 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 支持鱼眼、全景等非针孔相机,直接输出度量深度,无需重新训练
  • 基于相机模型归一化,零样本泛化能力强,CVPR 2025 验证
  • 代码和预训练权重开源,Python 接口简单易用

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 推理速度依赖 GPU,实时性需自行优化

适用场景

  • 机器人导航中的全景相机深度感知
  • 自动驾驶鱼眼摄像头近距离测距
  • AR/VR 中非标准相机空间重建

替代项目

Depth Anything V2、Metric3D、ZoeDepth

项目介绍

depth_any_camera 是计算机视觉领域的开源项目,由 yuliangguo 开发,2025 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 446 个项目,GitHub 星标数为 359。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-14。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:机器人导航中的全景相机深度感知。同类可对比的替代方案包括 Depth Anything V2、Metric3D、ZoeDepth。

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