SDMatte

点几下鼠标，扩散模型帮你生成精准抠图

SDMatte 是 ICCV2025 论文的官方实现，提出一种将 Stable Diffusion 模型嫁接（grafting）到交互式抠图任务的新方法。传统抠图需要精细的 trimap 或大量手动标注，而 SDMatte 利用扩散模型的强大生成先验，用户只需简单的点击或涂鸦（如点选前景/背景）即可获得高质量的 alpha matte。它解决了交互式抠图中对精细标注的依赖和复杂边缘（如毛发、半透明物体）处理难题，核心能力包括：基于扩散先验的语义理解、交互式引导融合、以及端到端的 matte 生成。项目提供训练和推理代码，支持自定义数据集，技术栈涉及 alpha-matting、object-segmentation 和 stable-diffusion，适合研究者和开发者用于图像编辑、合成等场景。