awesome-segment-anything-extensions

一网打尽 SAM 生态，找扩展项目不迷路

这是一个精选列表，汇集了围绕 Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 生态的各类扩展项目、工具和资源。它解决了 SAM 社区资源分散、难以发现的问题，通过分类整理，帮助开发者快速找到用于图像分割、视频分割、医学影像、遥感、3D 场景理解等领域的 SAM 变体、应用和集成。核心能力包括提供结构化的项目索引，涵盖模型改进、训练技巧、提示工程、与检测/跟踪框架的结合等，是探索 SAM 生态的导航站。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 348

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队JerryX1110

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/JerryX1110/awesome-segment-anything-extensions

定价模式free

价格说明开源项目，全部功能免费，需自行部署。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型application,awesome,awesome-list,caption-anything,computer-vision,foundation-models,generation,generative-model,image-segmentation,machine-learning,object-detection,segment-anything,segment-anything-meta,segmentation,style-transfer,tracking

GitHub 星标★ 348

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-10 00:00:00

最近更新2026-08-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

分类清晰，覆盖图像、视频、医学、遥感等多领域，便于按需检索
收录大量高质量扩展项目，包括 Grounding DINO、LangSAM 等热门集成
持续更新，紧跟 SAM 2 等新模型动态，社区贡献活跃

不足之处

列表式资源，缺乏深度技术对比或评测，需自行筛选验证
部分项目链接可能失效或未及时更新，需注意时效性

适用场景

研究者快速调研 SAM 在特定领域的应用现状
开发者寻找现成 SAM 扩展来加速项目原型开发
技术爱好者系统学习 SAM 生态的进阶资源导航

替代项目

awesome-segment-anything、segment-anything-evaluation、Awesome-Segment-Anything

项目介绍

awesome-segment-anything-extensions 是计算机视觉领域的开源项目，由 JerryX1110 开发，2023 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 348。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-20。全部功能免费，需自行部署。

它主要面向的使用场景是：研究者快速调研SAM在特定领域的应用现状。同类可对比的替代方案包括 awesome-segment-anything、segment-anything-evaluation、Awesome-Segment-Anything。

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