STranslate

选中即译、截图即识,Windows 上最顺手的翻译 OCR 小工具

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 计算机视觉 🍴 复刻 458 🐛 待处理 41 👀 关注 22
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 8561
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费的开源翻译与OCR工具,可在线使用,无付费版本。

项目预览

STranslate 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队STranslate
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费的开源翻译与OCR工具,可在线使用,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型ocr,plugin,stranslate,translate,wpf
GitHub 星标★ 8561
上线时间2022-12-17 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积146.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数7

项目介绍

STranslate 是一款基于 WPF 开发的 Windows 桌面翻译与 OCR 工具,主打“即用即走”的轻量交互。它解决了用户在日常使用电脑时频繁切换翻译应用或复制文本的痛点,通过全局快捷键呼出翻译窗口,选中文本即可快速翻译,无需手动粘贴。核心能力包括:支持多种翻译引擎(如 DeepL、Google、百度等)的聚合翻译,可对比结果;内置 OCR 文字识别,能直接从屏幕截图提取文字并翻译;提供划词翻译、截图翻译、输入框翻译等多种触发方式;支持插件系统,允许用户扩展自定义翻译源或处理流程。工具界面简洁,资源占用低,适合作为系统级常驻翻译助手。项目采用 C# 开发,代码结构清晰,社区活跃,持续迭代中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 8561

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Windows 操作系统(项目基于 WPF 开发的桌面应用)
  • 可访问 GitHub 或 Gitee 的网络环境,用于下载 Release 安装包
  • 使用在线翻译引擎时需保持网络连通

安装与启动步骤

  1. 1下载 Release 包

    打开 GitHub 的 Releases 页面下载最新版本;国内网络访问不畅时可改用 Gitee 镜像仓库获取。

  2. 2解压到本地目录

    把下载的压缩包解压到任意目录即可,README 说明解压后直接使用,无需额外安装步骤。

  3. 3启动程序

    进入解压后的目录,双击其中的可执行文件(.exe)即可启动 STranslate 主程序。

  4. 4查阅官方文档

    启动后如需设置翻译源、快捷键、划词/截图翻译或 OCR,请看官方文档 stranslate.zggsong.com。

如何确认成功

双击运行解压目录中的可执行文件后能正常打开程序界面,即表示解压安装成功。

常见问题

Q:GitHub 下载太慢或打不开怎么办?

A:README 提供了国内镜像,可前往 Gitee 仓库 https://gitee.com/zggsong/STranslate 获取 Release 包。

Q:需要先安装运行环境或编译源码吗?

A:不需要。README 的安装说明是下载最新 Release 版本并解压即可使用,无需自行编译 C# 源码。

Q:使用过程中遇到问题去哪里反馈?

A:可先查阅官方文档 https://stranslate.zggsong.com,仍无法解决时到 GitHub Discussions 讨论区提问。

注意事项

  • README 只给出“下载 Release 并解压使用”的安装方式,未提供命令行安装或包管理器命令,请勿照搬其他项目的安装步骤。
  • 请从官方 GitHub Releases 或 Gitee 镜像下载,避免使用来源不明的压缩包。
  • 本项目为 Windows 桌面程序,不能在 Linux/macOS 上直接运行。
  • 官方文档站点 https://stranslate.zggsong.com 是配置翻译源与 OCR 的主要参考。

核心亮点

  • 全局快捷键划词翻译,无需切换应用,操作路径极短
  • 内置 OCR 识别,截图即可提取文字并翻译,支持多语言
  • 聚合多家翻译引擎,结果对比更准确,且支持插件扩展

不足之处

  • 仅支持 Windows 平台,无跨平台版本
  • 插件生态尚在早期,自定义翻译源需一定开发能力

适用场景

  • 阅读外文文档、网页时快速划词翻译
  • 处理图片、PDF 扫描件中的文字内容
  • 日常办公中需要多引擎翻译结果对比的场景

替代项目

Pot (Translator)、TTime、Bob (macOS)

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