GEM-3D 是计算机视觉领域的开源项目，由 HKU-MedAI 开发，2024 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 81。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-09。GPL-3.0许可证，可自行部署使用，完全免费。
它主要面向的使用场景是：医学影像数据增强，解决小样本训练问题。同类可对比的替代方案包括 MONAI、nnU-Net、Med3D。
GitHub 星标
★ 81
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队HKU-MedAI
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自行部署使用，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型3d-medical-images,diffusion-models,image-generation
GitHub 星标★ 81
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-11 00:00:00
最近更新2026-07-09 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 聚焦三维医学图像生成增强，填补细分领域空白
- 基于扩散模型，生成质量高，结构保真度好
- 代码开源，便于复现和二次开发
不足之处
- 项目早期，文档和社区支持待观察
- 依赖计算资源较高，推理速度可能较慢
适用场景
- 医学影像数据增强，解决小样本训练问题
- 低质量三维图像修复与超分辨率
- 医学图像生成模型研究基准
替代项目
MONAI、nnU-Net、Med3D
项目介绍
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