fashn-vton-1.5

上传衣服和照片，秒出试穿效果，无需手动抠图

FASHN VTON v1.5 是一个基于扩散模型的虚拟试穿（Virtual Try-On）开源项目，专注于在像素空间实现无需掩码的高效服装迁移。它解决了传统虚拟试穿依赖人工标注掩码、流程复杂且效果不自然的问题，核心能力是仅通过人物图像和服装图像，自动生成穿着目标服装的逼真效果，支持姿态估计和服装变形，适用于电商模特换装、时尚设计预览等场景。项目采用 Python 实现，集成 Hugging Face 生态，技术栈涵盖计算机视觉、深度学习、扩散模型和生成式 AI，为开发者提供开箱即用的推理接口。目前处于早期阶段，星标数不多，但技术方向新颖，强调效率与真实感。

开源 unknown 图像生成

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GitHub 星标 ★ 278

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队fashn-AI

所属国家

官网地址https://fashn.ai/research/vton-1-5

GitHubhttps://github.com/fashn-AI/fashn-vton-1.5

定价模式unknown

价格说明官网为研究页面，未明确展示定价或试用信息，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型computer-vision,deep-learning,diffusion-models,e-commerce,fashion-ai,generative-ai,huggingface,image-generation,pose-estimation,python,pytorch,virtual-try-on

GitHub 星标★ 278

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-09 00:00:00

最近更新2026-08-06 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

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综合评分

收录时间2026-08-09

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