fashn-vton-1.5

上传衣服和照片，秒出试穿效果，无需手动抠图

FASHN VTON v1.5 是一个基于扩散模型的虚拟试穿（Virtual Try-On）开源项目，专注于在像素空间实现无需掩码的高效服装迁移。它解决了传统虚拟试穿依赖人工标注掩码、流程复杂且效果不自然的问题，核心能力是仅通过人物图像和服装图像，自动生成穿着目标服装的逼真效果，支持姿态估计和服装变形，适用于电商模特换装、时尚设计预览等场景。项目采用 Python 实现，集成 Hugging Face 生态，技术栈涵盖计算机视觉、深度学习、扩散模型和生成式 AI，为开发者提供开箱即用的推理接口。目前处于早期阶段，星标数不多，但技术方向新颖，强调效率与真实感。