TagLab

给海洋图像做标注，让珊瑚研究更高效

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 125

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队cnr-isti-vclab

所属国家

官网地址https://taglab.isti.cnr.it

GitHubhttps://github.com/cnr-isti-vclab/TagLab

定价模式free

价格说明开源免费，官网提供在线使用和下载

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型annotation-tool,cnn,coral-reefs,corals,image-segmentation,labeling-tool,labels,marine-data-analysis,python,semantic,semantic-segmentation,underwater-monitoring

GitHub 星标★ 125

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-07-24 00:00:00

代码更新—

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综合评分

收录时间2026-09-05

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项目介绍

TagLab 是一个基于 CNN 的交互式图像分割标注工具，专为海洋数据分析而设计，尤其针对珊瑚礁生态研究。它解决了海洋科学家在标注大量水下图像时效率低、缺乏专业工具的问题。核心能力包括：支持语义分割和实例分割的标注，提供多种标注工具（如画笔、魔棒、多边形），集成深度学习模型辅助自动分割，并能对标注结果进行统计分析。用户可以利用预训练模型快速生成初始分割，再手动修正，大幅提升标注效率。该工具面向非计算机专业的科研人员，界面友好，操作直观，并支持导出标注结果用于后续模型训练。