Thin-Plate-Spline-Motion-Model

环境要求

• Python 3（README 推荐 Python 3.9）
• pip 包管理工具
• Git（用于克隆仓库）
• 预训练模型权重文件（README 提供多个网盘下载地址）
• 如需本地推理：可运行深度学习的机器环境（README 未给出具体硬件要求）

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   把 GitHub 上的源码下载到本地，命令执行后会在当前目录生成 Thin-Plate-Spline-Motion-Model 文件夹。

   git clone https://github.com/yoyo-nb/Thin-Plate-Spline-Motion-Model.git

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2. 2进入项目目录

   切换到刚克隆下来的项目根目录，后续安装与运行都在该目录下进行。

   cd Thin-Plate-Spline-Motion-Model

   复制

3. 3安装依赖

   按 README 说明用 requirements.txt 一次性安装项目所需 Python 依赖，建议在虚拟环境中执行。

   pip install -r requirements.txt

   复制

4. 4下载预训练模型

   从 README 给出的 Yandex / Google Drive / 百度云链接下载权重文件（原清华云链接已失效），注意 README 未写明存放路径，请对照仓库脚本放置。

5. 5直接体验在线演示

   无需本地推理也可先用官方演示：Hugging Face Spaces、Replicate 或 Google Colab 链接，上传源图与驱动视频即可生成动画。

如何确认成功

pip install -r requirements.txt 无报错，且能通过 README 中的 Colab / Hugging Face Spaces / Replicate 链接正常生成动画即视为可用。

常见问题

注意事项

• README 只给出了依赖安装命令，未提供本地推理/训练的具体命令与参数，需自行查看仓库内脚本和 Notebook。
• 原清华云预训练模型下载链接已失效，请改用 Yandex、Google Drive 或百度云链接。
• 下载的预训练权重存放位置 README 未说明，请对照仓库代码中的加载路径放置。
• 建议使用虚拟环境安装依赖，避免与系统 Python 环境冲突。