TextGrabber2

菜单栏一点,图片文字秒变可复制文本

TextGrabber2 是一款 macOS 菜单栏小工具,主打“复制即操作”的 OCR 体验。它常驻菜单栏,用户截取或复制图片后,可直接从图片中提取文字,省去打开专门 OCR 软件的步骤。核心能力基于苹果 Vision 框架的本地文字识别,支持从图片、截图等来源抓取文本,识别结果可快速复制或用于后续操作。项目用 Swift 编写,体积轻量,与 macOS 系统深度集成,适合需要频繁处理图片文字的开发者、学生和办公人群。相比重量级 OCR 应用,它强调即时性和低打扰,把文字提取压缩成一次点击或一次复制动作,让菜单栏成为随手可用的文字抓取入口。

开源 free 计算机视觉
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 240
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队TextGrabber2-app
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费工具,需自行编译部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型mac,macos,menubar,ocr,swift,vision
GitHub 星标★ 240
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-23 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-30
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 常驻菜单栏,复制图片即可触发 OCR,操作路径极短
  • 基于苹果 Vision 框架,识别在本地完成,无需联网上传图片
  • 用 Swift 原生开发,体积小、启动快,与 macOS 系统融合度高

不足之处

  • 仅支持 macOS,无法跨平台使用
  • 功能相对单一,缺少批量处理、多语言高级排版等进阶能力

适用场景

  • 看到截图里的代码或报错,直接复制图片提取文字粘贴到编辑器
  • 从 PDF 或网页截图中抓取段落文字,快速整理成笔记
  • 收到含文字的图片消息,不手打直接 OCR 后复制转发

替代项目

TextSniper、macOCR

项目介绍

TextGrabber2 是计算机视觉领域的开源项目,由 TextGrabber2-app 开发,2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 480 个项目,GitHub 星标数为 240。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费工具,需自行编译部署。

它主要面向的使用场景是:看到截图里的代码或报错,直接复制图片提取文字粘贴到编辑器。同类可对比的替代方案包括 TextSniper、macOCR。

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