ultralytics
本站收录 17 个带「ultralytics」标签的 AI 开源项目
ultralyticsUltralytics 是计算机视觉领域最流行的开源工具包，提供 YOLO 系列目标检测模型（包括 YOLOv8、YOLO11 及最新的 YOLO26）的一站式★ 62,103
yolov5YOLOv5 是 Ultralytics 团队开发的基于 PyTorch 的目标检测框架，是目前计算机视觉领域最流行的开源项目之一。它解决了实时目标检测、实例分★ 58,097
yolov3这是一个基于PyTorch实现的YOLOv3目标检测项目，支持YOLOv3、YOLOv3-SPP和YOLOv3-tiny三种模型。它解决了从模型训练到部署的全流★ 10,612
TensorRT-YOLOTensorRT-YOLO 是一个面向 NVIDIA GPU 的 YOLO 系列模型部署工具包，旨在让 YOLO 的推理部署更简单、更快速。它基于 Tensor★ 1,892
yolo_rosyolo_ros 是把 Ultralytics YOLO 系列模型（YOLOv8/v9/v10/v11/v12）封装成 ROS 2 节点的开源项目，解决机器人开★ 1,143
yolov7-object-tracking这是一个把 YOLOv7 目标检测与 SORT 跟踪算法结合起来的开源示例项目，使用 PyTorch 做模型推理、OpenCV 处理视频流与画面绘制。它解决的是★ 653
yolo-ios-appyolo-ios-app 是 Ultralytics 官方推出的 iOS 应用与 Swift Package，把 YOLO 系列模型通过 Core ML 部署到★ 516
yolo-flutter-appyolo-flutter-app 是 Ultralytics 官方推出的 Flutter 插件，让移动端应用可以直接调用 YOLO 系列模型完成实时视觉推理。它★ 498
ultralytics-YOLO-DeepSort-ByteTrack-PyQt-GUI这是一个基于 PyQt 的桌面图形界面应用，把 Ultralytics 的 YOLO 系列模型（YOLOv8、YOLO11、YOLOv13）与 DeepSort★ 461
VisioFirmVisioFirm 是一个跨平台的计算机视觉标注工具，用 Python 开发，目标是让图像标注这件事更快更省力。它把 AI 自动标注能力直接集成到标注流程里，借★ 439
xview-yolov3xview-yolov3 是一个基于 YOLOv3 的遥感卫星图像目标检测项目，专为 xView 数据集和检测挑战赛设计。它解决了卫星图像中目标尺度小、背景复杂★ 347
flickr_scraperflickr_scraper 是一个基于 Python 的 Flickr 图片抓取工具，专门用于按关键词批量下载图片，快速构建计算机视觉数据集。它通过 Flic★ 301
VLM-AutoYOLOVLM-AutoYOLO 是一个面向目标检测的端到端自动标注与 YOLO 训练平台。它想解决的问题是：做目标检测时，人工画框标注图片和视频极其耗时，且标注完还要★ 253
notebooks这是 Ultralytics 官方维护的 YOLO 系列教程笔记本合集，主要面向 Colab、Kaggle 和 SageMaker 等云端环境。项目解决的是用户★ 243
YOLO_ProjectsYOLO_Projects 是一个面向计算机视觉入门与快速落地的开源项目合集，内置 19 个可直接运行的实战项目，覆盖目标检测、多目标跟踪、关键帧分析等常见任务★ 184
llmllm 是一个零依赖的 JavaScript AI 聊天组件，专为前端开发者设计，可快速嵌入任意网页。它通过 SSE（Server-Sent Events）实现★ 117
ComfyUI-Forbidden-VisionComfyUI-Forbidden-Vision 是一个为 ComfyUI 设计的图像处理插件，专注于人脸检测、分割与增强。它通过自定义训练的模型，解决了在动漫★ 102