ComfyUI-Forbidden-Vision

在ComfyUI中,轻松搞定动漫与写实人脸检测修复

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 8 🐛 待处理 6 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 104
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ComfyUI-Forbidden-Vision 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队luxdelux7
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型color-grading,comfyui,comfyui-workflow,face-detection,face-restoration,face-segmentation,image-classification,image-enhancement,image-generation,inpainting,python,stable-diffusion,ultralytics,yolo,yolov11
GitHub 星标★ 104
上线时间2025-07-06 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积11.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ComfyUI-Forbidden-Vision 是一个为 ComfyUI 设计的图像处理插件,专注于人脸检测、分割与增强。它通过自定义训练的模型,解决了在动漫、写实、极端姿态和遮挡等复杂场景下人脸识别与修复的痛点。该插件提供可靠的人脸检测与分割能力,并集成图像分类与色彩分级功能,可对检测到的人脸进行针对性增强和修复。其核心优势在于模型对多样化和困难场景的适应性,能够处理传统工具容易失败的案例。对于 ComfyUI 用户,该插件扩展了工作流中的人脸相关操作,使图像生成和后期处理更加精细和可控。项目处于早期阶段,但已展现出在专业图像处理领域的潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 104

核心亮点

  • 自定义训练模型,对动漫、写实、极端姿态和遮挡场景适应性强
  • 集成人脸检测、分割、增强与色彩分级,功能链完整
  • 专为ComfyUI设计,无缝嵌入现有工作流

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖ComfyUI生态,独立使用场景有限

适用场景

  • 动漫风格图像中的人脸修复与增强
  • 写实照片中极端姿态或遮挡人脸的检测与处理
  • ComfyUI工作流中集成人脸分割与色彩分级

替代项目

ComfyUI-FaceRestore、ComfyUI-Impact-Pack、GFPGAN

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