EMLight

单图秒出光照环境贴图，让虚拟物体无缝融入真实场景

EMLight 是一个基于深度学习的照明估计工具，源自 AAAI 2021 论文，用于从单张图像估计场景的球面分布光照，并支持后续的物体重打光。它解决了传统光照估计依赖复杂设备或人工干预的问题，通过神经网络直接预测球面谐波系数，生成高动态范围（HDR）环境贴图。核心能力包括：从单张 RGB 图像预测光照分布、提供预训练模型和测试代码、支持与 GMLight（TIP 论文）的对比实验。项目代码基于 Python 和 PyTorch，包含数据预处理、模型训练和评估流程。适合计算机视觉研究者、AR/VR 开发者以及需要为虚拟物体添加真实光照的创作者。