ShowAnything

用语言或点击,轻松编辑视频中的任意目标

ShowAnything 是一个基于视觉与语言模型的视频生成与编辑工具,旨在通过自然语言指令或交互式点击,实现对视频中任意目标的精准识别、分割与编辑。它解决了传统视频编辑中目标选择困难、操作复杂的问题,核心能力包括:利用 Segment Anything 模型实现零样本目标分割,支持文本驱动的视频内容生成与修改,以及图像编辑技术的视频扩展应用。项目处于早期阶段,代码以 Jupyter Notebook 形式提供,便于研究者快速上手和二次开发。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 84
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队showlab
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型image-editing,segment-anything,video-editing,video-generation,vision-and-language
GitHub 星标★ 84
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-11 00:00:00
最近更新2026-08-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 集成 Segment Anything,实现精准的零样本视频目标分割
  • 支持文本指令驱动视频编辑,降低操作门槛
  • 以 Notebook 形式提供,上手快,适合快速验证想法

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,功能完整性和稳定性有待验证

适用场景

  • 视频后期制作中快速替换或移除特定物体
  • 影视剪辑中通过文本指令调整画面内容
  • 研究多模态视频理解与编辑的学术实验

替代项目

Segment Anything Video、Text2Video-Zero、VideoComposer

项目介绍

ShowAnything 是计算机视觉领域的开源项目,由 showlab 开发,2023 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 447 个项目,GitHub 星标数为 84。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-20。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:视频后期制作中快速替换或移除特定物体。同类可对比的替代方案包括 Segment Anything Video、Text2Video-Zero、VideoComposer。

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