vision-demos

克隆即跑的趣味 CV 演示，几分钟看到识别效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署计算机视觉 🍴 复刻 149 🐛 待处理 3 👀 关注 15

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 949

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，无在线服务

项目预览

vision-demos 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉

开发团队jeremyipark

GitHubhttps://github.com/jeremyipark/vision-demos

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

GitHub 星标★ 949

上线时间2026-09-08 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积4.8 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-18

浏览次数5

项目介绍

vision-demos 是一个用 Python 编写的计算机视觉演示项目，目标是把常见 CV 能力做成能直接跑起来、看得见效果的趣味示例。它解决的是“学 CV 时理论一堆、却不知道怎么快速验证”的问题：把模型推理、图像处理、摄像头输入等环节封装成独立 demo，用户克隆后按说明安装依赖即可运行，无需从零搭建工程。核心能力覆盖图像分类、目标检测、姿态估计等典型任务，并尽量贴近真实场景，比如用摄像头实时识别、对照片做分析。项目结构清晰，每个 demo 自包含，方便按需阅读和修改，适合作为学习参考、课堂演示或快速原型验证的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 949

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.10+
可选 GPU 加速

安装与启动步骤

1建环境

仓库带 environment.yml，一条命令建好 conda 环境；也可 pip 装 requirements。
```
conda env create -f environment.yml && conda activate vision-demos
```
2起界面

app.py 启动 Gradio 界面，默认 7860 端口。
```
python app.py
```
3逐个试 demo

界面里按任务分组，检测、分割、跟踪各一个标签页，先跑通检测再试其余。
4换自己的图

上传本地图片或视频即可，模型权重首次运行会下载。