ultralytics-YOLO-DeepSort-ByteTrack-PyQt-GUI

点点鼠标，就能用YOLO加跟踪算法跑视频和摄像头

这是一个基于 PyQt 的桌面图形界面应用，把 Ultralytics 的 YOLO 系列模型（YOLOv8、YOLO11、YOLOv13）与 DeepSort、ByteTrack 两种多目标跟踪算法整合到统一的操作界面中。用户无需写代码，即可对图片、视频文件或摄像头实时画面执行目标检测、多目标跟踪、人体姿态估计与跟踪，以及实例分割等任务。项目支持 ONNX Runtime 推理，方便在无 GPU 或需要跨平台部署的环境下运行。核心价值在于降低了计算机视觉流水线的使用门槛：把模型加载、跟踪器切换、输入源选择、结果可视化等步骤全部图形化，适合做快速演示、教学验证和原型搭建。对于需要对比不同 YOLO 版本与跟踪算法效果的研究者，它提供了开箱即用的对照实验平台。