YOLO_Projects

克隆即跑的19个YOLO视觉实战项目

YOLO_Projects 是一个面向计算机视觉入门与快速落地的开源项目合集，内置 19 个可直接运行的实战项目，覆盖目标检测、多目标跟踪、关键帧分析等常见任务。它把 Ultralytics YOLO、ByteTrack 跟踪算法与 MediaPipe 姿态/人脸能力组合起来，针对人流计数、安全帽与反光衣等工地安全检测、车牌识别（ANPR）、区域热力图等场景提供完整脚本。用户无需从零搭建检测管线，克隆后按说明配置权重与视频源即可跑通，适合学生做课程设计、开发者做原型验证，也方便工程师把某个模块拆出来集成到自有系统。项目以 Python 为主，依赖 OpenCV 与 ultralytics，结构清晰、注释友好，降低了 YOLO 系列模型的应用门槛，是学习检测+跟踪+业务逻辑组合的实用参考。