reacTIVision

摄像头识别标记与触摸,把桌面变成可交互表面

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 65 🐛 待处理 7 👀 关注 36
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 333
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

reacTIVision 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队mkalten
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言C
技术栈/模型blob-tracking,camera,computer-vision,cross-platform,fiducial-markers,fiducial-symbols,multi-touch,open-sound-control,reactivision,tuio,tuio-tracker
GitHub 星标★ 333
上线时间2014-10-21 00:00:00
代码更新2026-09-29
仓库体积37.1 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态维护中
收录时间2026-09-28
浏览次数1

项目介绍

reacTIVision 是一个用 C 编写的计算机视觉框架,专门用于构建实体交互界面(tangible interactive surfaces)。它通过摄像头实时识别贴在物理对象上的基准标记(fiducial markers)和手指触摸点,把物理世界中的操作映射为计算机可读的坐标与事件数据。核心能力包括:基于 blob 跟踪的多点触摸检测、AM 码等基准符号的识别与 ID 解码、跨平台摄像头采集,以及通过 TUIO 协议将识别结果以 OSC 消息形式发送给其他应用。它解决的是传统鼠标键盘无法表达的多点、多物体交互问题,让桌面、墙面或地面变成可感知物体位置和手势的交互表面。项目历史悠久,常被用于交互艺术装置、实体桌面、音乐控制器和科研原型中,是实体交互领域被广泛引用的基础工具之一。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-28 · 当前星标 ★ 333

核心亮点

  • 支持基准标记识别与多点触摸跟踪,能同时处理物体 ID 和手指位置
  • 通过 TUIO/OSC 协议输出数据,可轻松对接 Processing、openFrameworks 等创意编程环境
  • C 实现、跨平台,资源占用低,适合长期运行的交互装置

不足之处

  • 项目年代较早,文档和构建流程对新用户不够友好
  • 社区活跃度低,更新缓慢,现代摄像头与系统适配需自行处理

适用场景

  • 交互艺术装置中的实体物体识别与桌面交互
  • 音乐演出用的实体控制器与手势控制界面
  • 科研或教学中快速搭建实体交互原型

替代项目

Community Core Vision、Touchlib

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