Awesome-Try-On-Models

一站式找到虚拟试穿最新论文和代码,快速上手。

这是一个虚拟试穿(Virtual Try-on)领域的资源聚合仓库,系统整理了相关论文、代码和工具。它解决的是虚拟试穿方向研究者和开发者信息分散、难以快速找到高质量资源的问题。核心能力包括:按任务类型(如图像试穿、视频试穿、3D试穿)分类整理最新SOTA模型,覆盖扩散模型、3D生成、视频生成等前沿技术,并持续更新。仓库结构清晰,便于用户按需检索,是进入该领域或跟进最新进展的实用入口。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 452
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队Zheng-Chong
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源资源整理仓库,无在线服务,需自行部署,全部免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型3d-generation,diffusion-models,image-generation,sota-model,tracking,video-generation,virtual-try-on
GitHub 星标★ 452
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-10 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数8

使用教程

核心亮点

  • 按图像、视频、3D等场景分类,检索高效
  • 收录了扩散模型等前沿SOTA方法,紧跟技术趋势
  • 链接了论文和代码,便于复现和二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 资源更新频率依赖维护者,可能滞后

适用场景

  • 研究者调研虚拟试穿领域最新进展
  • 开发者寻找可集成的试穿模型代码
  • 产品经理评估技术方案选型

替代项目

Awesome-Virtual-Try-On、VITON-HD、HR-VITON

项目介绍

Awesome-Try-On-Models 是计算机视觉领域的开源项目,由 Zheng-Chong 开发,2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 446 个项目,GitHub 星标数为 452。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。开源资源整理仓库,无在线服务,需自行部署,全部免费。

它主要面向的使用场景是:研究者调研虚拟试穿领域最新进展。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Virtual-Try-On、VITON-HD、HR-VITON。

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